Inserindo valores para parâmetros de modelo estimados

Existem vários cenários nos quais você pode inserir valores para parâmetros estimados do modelo ao usar regressão com dados de vida, análise de probit ou testes de vida acelerados. Por exemplo, você pode querer fornecer estimativas iniciais para que o algoritmo usado para calcular os parâmetros converga para uma solução. Você também pode inserir parâmetros do modelo para validar um modelo com uma amostra independente.

Convergência: A solução de máxima verossimilhança pode não convergir se as estimativas iniciais não estiverem próximas à solução verdadeira. Se o algoritmo não convergir para uma solução, você pode especificar o que acha que são bons valores iniciais para estimativas de parâmetros na Usar estimativas iniciais Opções caixa de diálogo.
Validação: Você também pode querer validar o modelo com uma amostra independente. Para isso, divida os dados em dois subconjuntos. Use o primeiro subconjunto de dados para estimar e armazenar os coeficientes. Se você inserir essas estimativas Usar estimativas históricas na Opções caixa de diálogo. O Minitab usa esses valores como estimativas de parâmetros, em vez de calcular novas estimativas de parâmetros. Depois, você pode avaliar o ajuste do modelo para a amostra independente.

Em todos os casos, insira uma coluna com entradas que correspondam aos termos do modelo na ordem em que você os colocou na caixa do modelo. Com modelos complicados, descubra a ordem das entradas para a coluna de estimativas iniciais olhando a tabela de regressão na saída.