Testes de tendência (também chamados de testes de qualidade do ajuste)

Use os testes de tendência para determinar se um processo de Poisson homogêneo ou um processo de Poisson não homogêneo é o modelo apropriado.

Se você rejeitar a hipótese nula, é possível concluir que existe alguma tendência nos dados, que devem ser modelados com um processo de Poisson não homogêneo como o processo lei de potência.

Se você não rejeitar a hipótese nula, não existe evidência suficiente para rejeitar o modelo de Poisson homogêneo. Embora o processo power-law ainda possa ser apropriado, o processo de Poisson homogêneo ainda é um modelo mais simples e por isso a melhor opção.

Com os dados do intervalo, o Minitab fornece apenas o teste MIL-Hdbk-189. Minitab utiliza a versão combinada de o teste MIL-Hdbk-189 quando os dados para diferentes sistemas estão em uma coluna e uma outra coluna fornece identificadores do sistema. Quando os dados estão em uma coluna, o Minitab assume que os diferentes sistemas são de processos idênticos. Minitab usa a versão baseada em TTT do teste MIL-Hdbk-189 quando os dados para sistemas diferentes estão em colunas diferentes. Quando os dados estão em colunas diferentes, Minitab assume que sistemas diferentes são de processos distintos.