Quais análises de confiabilidade estão incluídas no Minitab?

Os planos de teste de confiabilidade do Minitab têm duas funções principais. Uma é determinar o tamanho da amostra e o tempo de teste necessário para estimar os parâmetros do modelo. A outra é demonstrar que você atendeu aos requisitos de confiabilidade especificados.

Um plano de teste inclui:

Plano de teste de demonstração

Para determinar o tempo de teste ou tamanho amostral necessário para demonstrar os requisitos de confiabilidade, crie um plano de teste de demonstração. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Demonstração.

Plano de teste de estimativa

Para determinar o tamanho da amostra necessário para estimar os parâmetros de confiabilidade, crie um plano de teste de estimativa. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Estimativa.

Plano de teste de vida acelerado

Para determinar tamanhos amostrais para um teste de vida acelerado, crie um plano de teste de vida acelerado. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Teste de vida acelerado.

Use os comandos de análise de distribuição de confiabilidade do Minitab para entender as características de vida em estudo.

Gráfico de ID de distribuição

Desenhe gráficos de probabilidade de sua escolha de 11 distribuições de confiabilidade comuns para examinar o ajuste da distribuição. Para criar um gráfico de ID de distribuição, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição > Gráfico de identificação de distribuição.

Gráfico de visão geral da distribuição

Avalie o ajuste da distribuição escolhida e visualize gráficos de resumo de seus dados. Para criar um gráfico de visão geral de distribuição, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição > Gráfico da visão geral de distribuição.

Análise de distribuição paramétrica

Estime percentis, probabilidades de sobrevivência e probabilidades de falhas acumuladas usando uma distribuição de confiabilidade escolhida. Para realizar uma análise de distribuição paramétrica, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição > Análise de distribuição paramétrica.

Análise de distribuição não paramétrica

Estime percentis, probabilidades de sobrevivência e probabilidades de falha cumulativas usando um método não paramétrico. Para realizar uma análise de distribuição não paramétrica, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição > Análise de distribuição não paramétrica.

Use os comandos de análise de garantia do Minitab para analisar dados históricos de garantia e prever o número e o custo de solicitações de garantia no futuro. A análise de garantia ajuda a alocar recursos para lidar adequadamente com futuras falhas de produtos.

Dados de garantia pré-processados

Converta dados de garantia em dados censurados por intervalo. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de garantia > Pré-processamento de dados de garantia.

Os comandos de análise de distribuição também aceitam dados de garantia e armazenam dados de garantia como dados censurados por intervalos.

Predição de garantia

Faça predição do número ou custo de falhas devido a reivindicações de garantia. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de garantia > Predição de garantia.

Use os comandos de regressão com dados de vida do Minitab para investigar a relação entre tempo de falha e um ou mais preditores.

Teste de vida acelerado

Modele o desempenho do produto (geralmente tempos de falha) em níveis extremos de estresse para que você possa extrapolar os resultados de volta às condições normais. Os modelos podem incluir dois preditores e geralmente são usados para avaliar produtos altamente confiáveis. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Teste de vida acelerado.

Regressão com dados de vida

Execute uma regressão para determinar como diferentes fatores e covariáveis afetam a vida de um produto. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Regressão com dados de vida.

Use a regressão de Cox para descrever a relação entre preditores e sobrevida.

Use as curvas de crescimento do Minitab para analisar dados de vida de um sistema reparável. Um sistema reparável é aquele nos quais as peças são consertadas em vez de substituídas ao falhar. As curvas de crescimento podem mostrar se existe uma tendência nos tempos entre falhas sucessivas de um sistema reparável e se as falhas do sistema estão se tornando mais frequentes, menos frequentes ou permanecendo constantes.

Curva de crescimento paramétrica

Estimar curvas de crescimento do número médio de reparos e da taxa de ocorrência de falha (ROCOF) ao longo do tempo usando um processo de lei de potência ou um processo homogêneo de Poisson. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de sistema reparável > Curva de crescimento paramétrica.

Curva de crescimento não paramétrica

Estime as curvas de crescimento do custo médio de manutenção do sistema ou do número médio de reparos ao longo do tempo sem fazer suposições sobre a distribuição do custo ou do número de reparos. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de sistema reparável > Curva de crescimento não paramétricas.

Use a análise de probit ao aplicar um estresse ou estímulo a várias unidades e registre se cada unidade falhou ou sobreviveu. Uma análise de probit é usada para avaliar uma variável de resposta binária. A análise estima percentis, probabilidades de sobrevivência, probabilidades de falhas acumuladas e gera gráficos de probabilidade. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise por probito.