Quais análises de confiabilidade estão incluídas no Minitab?

Os planos de teste de confiabilidade do Minitab têm duas funções principais. Uma delas é determinar o tamanho amostral e tempo de teste necessário para estimar os parâmetros do modelo. A outra é demonstrar que você atende aos requisitos de confiabilidade especificados.

Um plano de teste inclui:

Plano de teste de demonstração

Para determinar o tempo de teste ou tamanho amostral necessário para demonstrar os requisitos de confiabilidade, crie um plano de teste de demonstração. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Demonstração.

Plano de teste de estimativa

Para determinar o tamanho amostral necessário para estimar parâmetros de confiabilidade, crie um plano de teste de estimativa. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Estimativa.

Plano de teste de vida acelerado

Para determinar tamanhos amostrais para um teste de vida acelerado, crie um plano de teste de vida acelerado. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Teste de vida acelerado.

Use os comandos de análise de distribuição de confiabilidade do Minitab para entender as características de vida útil em estudo.

Gráfico de identificação de distribuição

Crie gráficos de probabilidade de sua escolha entre as 11 distribuições de confiabilidade comuns para examinar o ajuste da distribuição.

• Para criar um gráfico de identificação de distribuição com dados censurados à direita, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Gráfico de identificação de distribuição.
• Para criar um gráfico de identificação de distribuição com dados com censura arbitrária, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Gráfico de identificação de distribuição.

Gráfico de visão geral de distribuição

Avalie o ajuste da distribuição escolhida e visualize os gráficos de resumo de seus dados.

• Para criar um gráfico de visão geral de distribuição com dados censurados à direita, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Gráfico da visão geral de distribuição.
• Para criar um gráfico de visão geral de distribuição com dados com censura arbitrária, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Gráfico da visão geral de distribuição.

Análise de distribuição paramétrica

Estime percentis, probabilidades de sobrevivência e probabilidades de falhas acumuladas usando uma distribuição de confiabilidade escolhida.

• Para realizar uma análise de distribuição paramétrica com dados censurados à direita, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Análise de distribuição paramétrica.
• Para realizar uma análise de distribuição paramétrica com dados com censura arbitrária, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Análise de distribuição paramétrica.

Análise de distribuição não paramétrica

Estime percentis, probabilidades de sobrevivência e probabilidades de falhas acumuladas usando um método não paramétrico.

• Para realizar uma análise de distribuição não paramétrica com dados censurados à direita, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Análise de distribuição não paramétrica.
• Para realizar uma análise de distribuição não paramétrica com dados com censura arbitrária, no Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Análise de distribuição não paramétrica.

Use os comandos de análise de garantia do Minitab para analisar dados históricos de garantia e prever o número e custo das reivindicações de garantia no futuro. As análises de garantia ajudam a alocar recursos para tratar de falhas futuras do produto adequadamente.

Pré-processamento de dados de garantia

Converta dados de garantia para dados com censura intervalar. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de garantia > Pré-processamento de dados de garantia.

Predição de garantia

Faça predição do número ou custo de falhas devido a reivindicações de garantia. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de garantia > Predição de garantia.

Use as curvas de crescimento do Minitab para analisar dados de vida de um sistema reparável. Um sistema reparável é aquele nos quais as peças são consertadas em vez de substituídas ao falhar. As curvas de crescimento mostram se existe uma tendência nos tempos entre as falhas sucessivas de um sistema reparável e se falhas do sistema estão se tornando mais frequentes, menos frequentes ou permanecem constantes.

Curva de crescimento paramétrica

Estime as curvas de crescimento do número médio de reparos e a taxa de ocorrências de falhas (ROCOF) ao longo do tempo usando um processo power-law ou um processo de Poisson homogêneo. No Minitab, escolha Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de sistema reparável > Curva de crescimento paramétrica.

Curva de crescimento não paramétrica

Estime as curvas de crescimento do custo médio de manutenção do sistema ou o número médio de reparos ao longo do tempo sem fazer suposições sobre a distribuição do custo ou do número de reparos.No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de sistema reparável > Curva de crescimento não paramétricas.

Use os comandos de regressão com dados de vida útil do Minitab para investigar a relação entre os tempos de falha e um ou mais preditores.

Teste de vida acelerado

Modele o desempenho do produto (geralmente tempos de falha) em níveis de stress extremo para que seja possível extrapolar os resultados de volta às condições normais. Os modelos podem incluir dois preditores e, geralmente são utilizados para avaliar produtos altamente confiáveis. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Teste de vida acelerado.

Regressão com dados de vida

Execute uma regressão para determinar como diferentes fatores e covariáveis afetam a vida de um produto. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Regressão com dados de vida.

Use análise por probito ao aplicar um estresse ou estímulo a várias unidades e registre se cada unidade falhou ou sobreviveu. Utiliza-se uma análise por probito para avaliar uma resposta variável binária. A análise estima percentis, probabilidades de sobrevivência, probabilidades de falhas acumuladas e gera gráficos de probabilidade. No Minitab, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise por probito.