Um engenheiro de confiabilidade quer antecipar reclamações de garantia causadas por compressores de refrigerador com defeito. O engenheiro coleta e analisa dados de falhas mensais do ano anterior.
O engenheiro sabe que o cronograma de produção futura é para 1000 unidades a serem enviadas todos os meses. Os dados de falha podem ser modelados usando uma distribuição Weibull. Depois de reformatar os dados de garantia de pré-processo, o engenheiro usa a predição de garantia para prever futuras reclamações de garantia.
- Abra os dados das amostras, FalhasDeCompressor_pré-processamento.MTW.
- Selecione .
- Em Tempo inicial, insira Momento de início.
- Em Tempo final, insira Momento de término.
- Em Frequência (opcional), insira Frequências.
- Clique em Predição. Em Quantidade produzida em cada período de tempo, insira 1000.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
Os resultados na tabela Resumo das reclamações de garantia atuais indicam que, dos 12.000 compressores em campo durante o período de coleta de dados, 69 compressores apresentaram falhas. Com base na estimativa obtida usando uma distribuição Weibull, esperava-se que aproximadamente 69 compressores apresentassem falhas durante este tempo.
Usando a tabela Número de falhas previsto e o gráfico Número de falhas previsto, o engenheiro pode concluir com 95% de confiança que o número de compressores adicionais que devem falhar dentro dos próximos cinco meses está dentro do intervalo de aproximadamente 62 a 98 compressores.
Parâmetros da distribuição
| Distribuição | Forma | Escala |
|---|---|---|
| Weibull | 1,26494 | 398,062 |
Sumário de Reclamações da Garantia Atual
| Número total de unidades | 12000 |
|---|---|
| Número de falhas observado | 69 |
| Número esperado de falhas | 68,5201 |
| IC de Poisson de 95% | (53,2630; 86,7876) |
| Número de unidades sob risco para períodos de tempo futuros | 11931 |
Agendamento da Produção
| Período de tempo futuro | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Quantidade da produção | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 |
Tabela de Número de Falhas Predito
| Período de Tempo Futuro | Número Potencial de Falhas | Número de Falhas Predito | ||
|---|---|---|---|---|
| IC de Poisson de 95% | ||||
| Inferior | Superior | |||
| 1 | 12931 | 13,1073 | 7,0000 | 22,3660 |
| 2 | 13931 | 27,4930 | 18,1933 | 39,8678 |
| 3 | 14931 | 43,1798 | 31,2722 | 58,1271 |
| 4 | 15931 | 60,1892 | 45,9516 | 77,4449 |
| 5 | 16931 | 78,5416 | 62,1373 | 97,9488 |
