Resumo de interpretação para Regressão com dados de vida

A regressão com dados de vida útil realiza a regressão com um ou mais preditores para ajudar a entender como diferentes fatores e covariáveis afetam a vida útil de seu produto ou peça. A regressão com dados de vida útil permite o uso de dados censurados e distribuições diferentes. Também é possível estimar outros percentis além do percentil 50.

Regressão com dados de vida útil inclui os resultados a seguir:

Uma tabela de regressão, que descreve o modelo que prevê a vida útil do produto.
Medidas de qualidade do ajuste, que ajudam a avaliar o ajuste de modelos diferentes.
Tabelas de percentis e probabilidades de sobrevivência, que ajudam a avaliar a confiabilidade do produto.
Gráficos de probabilidade dos resíduos (padronizados e Cox-Snell), que ajudam a avaliar se a distribuição e a suposição de forma/escala equalizada são adequados.

Descrição dos dados

Engenheiros querem avaliar a confiabilidade de um invólucro de compressor reprojetado para motores a jato. Para testar o projeto, os engenheiros usam uma máquina para jogar um único projétil em cada invólucro de compressor. Após o impacto do projétil, engenheiros inspecionam o compressor a cada doze horas quanto a falha.

Os engenheiros realizam uma regressão com dados de vida para avaliar a relação entre o projeto do invólucro, o peso do projétil e o tempo de falha. Eles também querem estimar os tempos de falha no qual eles podem esperar que 1% e 5% dos motores falhem. Os engenheiros usam uma distribuição Weibull para modelar os dados.

O modelo inclui o Experimento como um fator categórico e o Peso como um fator contínuo.

Dados:ConfiabilidadeMotorJato.MTW