Estime os percentis e as probabilidades para Análise por probito

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Estimar percentis para estes percentuais adicionais

Para estimar percentis além dos percentis que Minitab estima por padrão, digite uma porcentagem ou mais (ou uma coluna de porcentagens) para as estimativas de percentil. Por exemplo, para estimar o nível de estresse em que 99,9% das unidades falham, um pesquisador insere um valor percentual de 99,9.

Estimar probabilidades para estes valores de estresse

Para estimar probabilidades para valores de estresse específicos, digite um ou mais valores de estresse (ou uma coluna de valores de estresse). Por exemplo, para estimar a porcentagem de itens que irá falhar a uma temperatura de 220, um pesquisador insere 220.

Estimar probabilidades de sobrevivência: estime a proporção de unidades que sobrevivem além do valor de estresse que você inseriu. Para obter mais informações, acesse O que é probabilidade de sobrevivência?
Estimar probabilidades de falha acumuladas: estime a probabilidade de que as unidades falhem antes do valor de estresse que você inseriu. A probabilidade de falhas acumuladas é 1 menos a probabilidade de sobrevivência.

Intervalos de Confiança

Fiducial: exiba um intervalo de confiança com base na teoria estatística fiducial. Este intervalo de confiança considera os parâmetros populacionais desconhecidos como variáveis aleatórias. Para um intervalo de confiança fiducial de 100(x)%, a probabilidade de que o parâmetro da população cai dentro do intervalo é (x).
Aproximação normal: Exiba um intervalo de confiança padrão com base na aproximação normal. Este intervalo de confiança considera os parâmetros populacionais desconhecidos como valores fixos e o próprio intervalo de confiança como aleatório. Para um intervalo de confiança padrão de 100 (x)%, a probabilidade de que uma amostra aleatória produza um intervalo que contenha o valor fixo do parâmetro da população é (x).

Nível de confiança

Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que é possível ter 95% de confiança de que o intervalo contenha o verdadeiro parâmetro da população. Isto é, se fossem coletadas 100 amostras aleatórias da população, haveria a expectativa de que 95 das amostras produzissem intervalos com o valor real para o parâmetro da população (se todos os dados pudessem ser coletados e analisados).

Um nível de confiança mais baixo, como 90%, produz um intervalo de confiança mais estreito e pode reduzir o tamanho amostral ou o tempo de teste necessário. No entanto, a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro da população diminui.

Um nível de confiança mais alto, como 99%, aumenta a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro da população. No entanto, o teste pode exigir um tamanho amostral maior ou um tempo de teste mais longo para se obter um intervalo de confiança que seja suficientemente estreito para ser útil.

Intervalos de confiança

A partir da lista suspensa, indique se deseja que o Minitab exiba um intervalo de confiança bilateral (Bilateral) ou um intervalo de confiança unilateral (Limite inferior ou Limite superior). Um intervalo unilateral geralmente requer menos observações e menos tempo de teste para apresentar-se como estatisticamente confiável a respeito de uma conclusão. Muitos padrões de confiabilidade são definidos em termos do cenário de pior caso, o que é representado por um limite inferior.