O modelo por probito liga o nível de estresse à probabilidade de falha através da função distribuição acumulada escolhida. O modelo por probito pode ser expresso em termos de forma e escala (distribuição Weibull) ou localização e escala (todas as outras distribuições) da distribuição escolhida. Para a distribuição normal, o parâmetro location é igual à média e o parâmetro scale é igual ao desvio padrão.
A probabilidade da unidade com falha em um determinado nível de estresse pode ser reescrita como a probabilidade de que a tolerância de uma unidade é inferior a um determinado nível de estresse. A distribuição destas probabilidades é conhecida como distribuição de tolerância.
IC Normal de 95,0% | ||||
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Parâmetro | Estimativa | Erro Padrão | Inferior | Superior |
Média | 692,416 | 18,3649 | 656,421 | 728,410 |
DesvPad | 111,612 | 19,4518 | 79,3167 | 157,058 |
Para os dados de para-brisa usando uma distribuição normal, Média = 692,416 e DesvPad = 111,612. A distribuição de tolerância modela a probabilidade de que o limite de quebra de um determinado para-brisa seja inferior do que uma determinada velocidade.