Estimativas dos Parâmetros para Análise por probito

O modelo por probito liga o nível de estresse à probabilidade de falha através da função distribuição acumulada escolhida. O modelo por probito pode ser expresso em termos de forma e escala (distribuição Weibull) ou localização e escala (todas as outras distribuições) da distribuição escolhida. Para a distribuição normal, o parâmetro location é igual à média e o parâmetro scale é igual ao desvio padrão.

A probabilidade da unidade com falha em um determinado nível de estresse pode ser reescrita como a probabilidade de que a tolerância de uma unidade é inferior a um determinado nível de estresse. A distribuição destas probabilidades é conhecida como distribuição de tolerância.

Saída do exemplo

Estimativas dos Parâmetros




IC Normal de 95,0%
ParâmetroEstimativaErro PadrãoInferiorSuperior
Média692,41618,3649656,421728,410
DesvPad111,61219,451879,3167157,058

Interpretação

Para os dados de para-brisa usando uma distribuição normal, Média = 692,416 e DesvPad = 111,612. A distribuição de tolerância modela a probabilidade de que o limite de quebra de um determinado para-brisa seja inferior do que uma determinada velocidade.