A regressão por probito examina a relação entre uma resposta binomial e uma variável preditora de estresse contínuo. Para determinar se o causador do estresse exerce ou não um impacto estatisticamente significativo sobre o resultado (sobrevivência ou fracasso) da sua unidade, é necessário fazer o seguinte:
- Identifique o valor-p para o estresse, que é o segundo valor em P.
- Compare o valor-p com o seu de nível α: se o valor-p for menor que o nível α que selecionado, a relação entre o resultado da resposta e a variável de estresse é estatisticamente significativa.
A nível α comumente utilizado é de 0,05.
Saída do exemplo
Tabela de Regressão
| Constante | -6,20376 | 1,06565 | -5,82 | 0,000 |
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| Estresse | 0,0089596 | 0,0015615 | 5,74 | 0,000 |
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| Natural | | | | |
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| Resposta | 0 | | | |
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Interpretação
Para os dados de para-brisa, o valor-p para estresse é 0,000, o que é menor do que 0,05, indicando que a velocidade do projétil exerce um impacto significativo sobre o fato de os para-brisas quebrarem ou não.