Processo de Poisson homogêneo
O processo de Poisson homogêneo (HPP) é um processo de Poisson com uma função de intensidade constante, λ. Os intervalos entre as falhas são variáveis independentes, identicamente distribuídas e aleatórias, que seguem uma distribuição exponencial com média = 1/λ.
Como a função intensidade do processo de Poisson homogêneo é constante, este modelo é apropriado somente quando os intervalos entre as falhas não aumentar ou diminuir de forma sistemática. O processo de Poisson homogêneo não é apropriado para sistemas que estejam melhorando ou piorando.
Processo power-law
Um processo de Poisson não homogêneo com a seguinte função de intensidade:
A função de intensidade representa a taxa de falhas ou reparos. O valor da forma (β) depende de saber se o seu sistema está a melhorando, piorando ou permanece estável.
- Se 0 < β < 1, a taxa de falha/reparos está diminuindo. Portanto, o seu sistema está melhorando ao longo do tempo.
- Se β = 1, a taxa de falha/reparos é constante. Dessa forma, o sistema está se mantendo estável ao longo do tempo.
- Se β > 1, a taxa de falha/reparos está aumentando. Portanto, o seu sistema está piorando ao longo do tempo.
Observação
Com o método de estimativa padrão (máxima verossimilhança), o processo power-law é também conhecido como modelo AMSAA ou modelo de Crow-AMSAA. (No modelo Crow-AMSAA original o parâmetro de escala é lambda = 1/Theta^(beta).) Quando apenas um único sistema é considerado e o método de estimativa dos mínimos quadrados é usado, o processo power-law é chamado de modelo de Duane.
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| βi | forma |
| θi | escala |
| Ni | número de falhas no intervalo (0,t] para o io sistema |
