Especifique percentis e probabilidades a ser estimado para Análise de distribuição paramétrica

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Estimar percentis para estes percentuais adicionais

Insira as porcentagens para as quais você deseja estimar os percentis. Uma porcentagem para um percentil é a porcentagem de itens que devem falhar em um determinado tempo (percentil). Portanto, cada valor que você inserir deve estar entre 0 e 100 e deve indicar a porcentagem de itens que irá falhar. O n-ésimo percentil tem n% das observações abaixo dele, e (100 - n)% de observações acima dele.

Estimativa

Selecione se deseja estimar probabilidades adicionais de sobrevivência ou probabilidades cumulativas de falha. Depois, digite os tempos das probabilidades.

Probabilidades de sobrevivência para os seguintes momentos: Estime a proporção de unidades que sobrevivem além de um determinado tempo. Use esses valores para determinar se o seu produto atende aos requisitos de confiabilidade ou para comparar a confiabilidade de dois ou mais projetos de um produto. Para mais informações, acesse O que é probabilidade de sobrevivência?.
Probabilidades acumuladas de falha para os seguintes momentos: Estime a probabilidade de que as unidades falhem antes de um determinado tempo. A probabilidade acumulada de falha é 1 menos a probabilidade de sobrevivência.
Valores de tempo: Insira uma ou mais vezes separadas por espaços ou insira uma única coluna da planilha.

Nível de confiança

Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que é possível ter 95% de confiança de que o intervalo contenha o verdadeiro parâmetro da população. Isto é, se fossem coletadas 100 amostras aleatórias da população, haveria a expectativa de que 95 das amostras produzissem intervalos com o valor real para o parâmetro da população (se todos os dados pudessem ser coletados e analisados).

Um nível de confiança mais baixo, como 90%, produz um intervalo de confiança mais estreito e pode reduzir o tamanho amostral ou o tempo de teste necessário. No entanto, a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro da população diminui.

Um nível de confiança mais alto, como 99%, aumenta a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro da população. No entanto, o teste pode exigir um tamanho amostral maior ou um tempo de teste mais longo para se obter um intervalo de confiança que seja suficientemente estreito para ser útil.

Intervalos de confiança

Na lista suspensa, indique se você quer que o Minitab exiba um intervalo de confiança bilateral (Bilateral) ou um intervalo de confiança unilateral (Limite inferior ou Limite superior). Um intervalo unilateral geralmente requer menos observações e menos tempo de teste para apresentar-se como estatisticamente confiável a respeito de uma conclusão. Muitos padrões de confiabilidade são definidos em termos do cenário de pior caso, o que é representado por um limite inferior.

Observação

Você pode especificar um nível de confiança e calcular intervalos de confiança apenas quando selecionar Verossimilhança Máxima entre Método de Estimação em Ajuste de distribuição.