Resumo de interpretação para Análise de distribuição paramétrica (censura à direita)

Use uma análise de distribuição paramétrica para ajustar uma distribuição aos seus dados e obter estimativas que descrevem a confiabilidade de seu produto. A análise da distribuição paramétrica estima os parâmetros da distribuição selecionada.

Com base na distribuição ajustada, você pode, então, fazer o seguinte:

Exiba as estimativas dos parâmetros de distribuição características, como o tempo médio até a falha (MTTF)
Estime os percentis e as probabilidades de sobrevivência
Compare a distribuição ajustada a uma distribuição histórica ou compare as distribuições de dois ou mais conjuntos de dados
Exiba os gráficos de probabilidade, sobrevivência e falhas acumuladas e riscos

Quando o produto apresentar defeito de maneiras diferentes, use uma análise do modo de falha para avaliar o impacto de cada tipo de falha sobre a confiabilidade geral. Supõe-se que cada modo de falha seja independente e possa ser modelado por diferentes distribuições. Ao analisar cada modo de falha individualmente, é possível priorizar mais facilmente seus esforços de melhoria.

Descrição dos dados

Dados do enrolamento do motor: análise do modo de falha simples

ConfiabilidadeDoEnrolamentoDoMotor.MTW

Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.

Os engenheiro registra os tempos de falha para os enrolamentos do motor a 80 °C e 100 °C. Como algumas unidades devem ser removidas do teste antes de falhar, os dados são censurados à direita. O engenheiro realiza uma análise de distribuição paramétrica usando uma distribuição lognormal.

Dados da lava-louças: Análise do modos de múltiplas falhas

ConfiabilidadeDaLavadoraDePratos.MTW

A fabricante de eletrodomésticos quer melhorar a confiabilidade dos braços de pulverização de sua lava-louças. Para determinar como concentrar o esforço de melhoria, os engenheiros coletam dados sobre como e quando os braços de pulverização falham.

Os engenheiros realizam uma análise paramétrica com vários modos de falha. Eles usam uma distribuição Weibull para modelar as quebras do braço de pulverização e uma distribuição lognormal para modelar as obstruções do braço de pulverização.