Consistência da amostra com valor para Análise de distribuição paramétrica (censura à direita)

Neste tópico

Consistência da amostra com valor – teste de escala igual a 0,5
Consistência da amostra com valor – Intervalo de confiança de Bonferroni

Consistência da amostra com valor – teste de escala igual a 0,5

Você pode testar se os parâmetros de distribuição são iguais a um valor especificado, como como parâmetros de uma distribuição histórica.

Um teste do qui-quadrado determina se o parâmetro de distribuição é significativamente diferente do valor especificado. Compare o valor-p com o valor-α predeterminado.

Se o valor-p é menor do que o valor-α, é possível concluir que o parâmetro de distribuição é significativamente diferente do valor especificado.
Se o valor-p é maior do que o valor-α, não é possível concluir que o parâmetro de distribuição é significativamente diferente do valor especificado.

Saída do exemplo

Teste de Igualdade de Escala para 0,5

Qui-Quadrado	GL	P
0,0502652	1	0,823

Interpretação

Para os dados de enrolamentos do motor, o teste é se o parâmetro de escala da distribuição lognormal para os enrolamentos do motor que funcionam a 80 °C é significativamente diferente de 0,5. De acordo com dados históricos, o parâmetro de escala é normalmente 0,5.

Como o valor-p de 0,823 é maior do que um valor-α 0,05, o engenheiro não tem evidências suficientes para concluir que o parâmetro de escala é significativamente diferente de 0,5. Assim, o engenheiro assume que o parâmetro de escala para os dados atuais não difere do valor de escala de histórico.

Consistência da amostra com valor – Intervalo de confiança de Bonferroni

O Minitab fornece também um intervalo de confiança de Bonferroni, que está associado a um teste de qui-quadrado, para proporcionar um intervalo de valores razoáveis para o parâmetro.

Quando o teste do qui-quadrado não é significativo (quando ele é rejeitado), o intervalo de confiança correspondente não irá conter o valor especificado.
Quando o teste do qui-quadrado não é significativo (quando ele é rejeitado), normalmente o intervalo de confiança correspondente irá conter o valor especificado para o teste.

Saída do exemplo

Bonferroni 95,0% (indiv 95,00%) Simultâneo IC

Parâmetro de escala para

Variável	Inferior	Estimativa	Superior
Temp80	0,3808	0,4862	0,6208

Interpretação

Para os dados de enrolamentos de motor, os valores razoáveis do parâmetro da escala lognormal para os enrolamentos que são testados a 80 °C ficam entre 0,3808 e 0,6208. Observe que o intervalo inclui 0,5, porque não havia evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que a escala = 0,5.