Consistência da amostra com valor para Análise de distribuição paramétrica (censura arbitrária)

Neste tópico

Consistência da amostra com valor – teste de hipótese
Consistência da amostra com valor – Intervalo de confiança de Bonferroni

Consistência da amostra com valor – teste de hipótese

Você pode testar se os parâmetros de distribuição são iguais a um valor especificado, como parâmetros de uma distribuição histórica.

Um teste do qui-quadrado vai determinar se o parâmetro de distribuição é significativamente diferente do valor especificado. Compare o valor-p com o valor-α predeterminado.

Se o valor-p é menor do que o valor-α, é possível concluir que o parâmetro de distribuição é significativamente diferente do valor especificado.
Se o valor-p é maior do que o valor-α, não é possível concluir que o parâmetro de distribuição é significativamente diferente do valor especificado.

Saída do exemplo

Teste de Igualdade de Forma para 5

Qui-Quadrado	GL	P
22,3245	1	0,000

Interpretação

Para os dados do silenciador, o teste é se o parâmetro de forma da distribuição para milhas percorridas com o novo tipo de silenciador é significativamente diferente de 5. De acordo com dados históricos, o parâmetro de forma é geralmente 5.

Como o valor-p de 0,00 é menor do que um valor-α de 0,05, é possível concluir que o parâmetro de forma é significativamente diferente de 5. Deste modo, o parâmetro de forma para a distribuição do novo tipo de silenciador difere do valor forma nos dados anteriores.

Consistência da amostra com valor – Intervalo de confiança de Bonferroni

O Minitab fornece também um intervalo de confiança de Bonferroni, que está associado a um teste de qui-quadrado, para proporcionar um intervalo de valores razoáveis para o parâmetro.

Quando o teste do qui-quadrado é significativo (quando você deve rejeitar a hipótese nula de que o parâmetro é igual a um valor especificado), o intervalo de confiança correspondente não irá conter o valor especificado.
Quando o teste do qui-quadrado não é significativo (quando a hipótese nula não deve ser rejeitada), normalmente o intervalo de confiança correspondente irá conter o valor especificado para o teste.

Saída do exemplo

Bonferroni 95,0% (indiv 95,00%) Simultâneo IC

Parâmetro de forma para

Variável	Inferior	Estimativa	Superior
InícioNovo	5,436	5,768	6,120

Interpretação

Para os dados silenciador, valores considerados razoáveis para o parâmetro de forma para o novo tipo de silenciador estão entre 5,436 e 6,120. Note-se que o intervalo de não contém 5 por causa da hipótese nula de forma = 5 foi rejeitada.