Exemplo de Curva de crescimento não paramétricas

Um engenheiro de confiabilidade quer comparar a taxa de falha de dois tipos diferentes de um componente de freio usado nos trens do subúrbio. O engenheiro coleta dados de tempo de substituição e tipo de componente de 29 trens. Cada vez que uma unidade falhou, ela foi reparada e recolocada em serviço.

O engenheiro utiliza uma curva de crescimento não paramétrica para avaliar os dados sem pressupor um modelo de distribuição. Para estes dados, nenhum componente de freio foi retirado de serviço. Portanto, todos os dados são tempos exatos de falha.

  1. Abra os dados das amostras, ConfiabilidadeFreio.MTW.
  2. Selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de sistema reparável > Curva de crescimento não paramétricas.
  3. Em Variáveis/variáveis iniciais, insira Dias.
  4. Em Informações do Sistema, selecione Identificação do Sistema e, em seguida, insira ID.
  5. Selecione Por variável e, em seguida, insira Tipo.
  6. Clique em OK.

Interpretar os resultados

O Minitab exibe estimativas não paramétricas da função média acumulada e seus erros padrão e limites de confiança correspondentes de maneira separada para cada grupo. Por exemplo, para o componente de freio do tipo 1, a função média acumulada a 650 dias é 1,71429. Ou seja, o número médio acumulado de reparos em 650 dias, calculados em média em todos os sistemas, é de aproximadamente 1,7. O engenheiro pode ter 95% de confiança de que a verdadeira função média acumulada para o componente de tipo 1 a 650 dias, está contida dentro do intervalo de 1,27912 e 2,29750.

O engenheiro usa a função da diferença média acumulada para fazer comparações entre os grupos. Por exemplo, no dia 500, o componente de freio do tipo 2 teve, em média, mais do que 2,16420 falhas do componente de freio do tipo 1. O engenheiro pode ter 95% de confiança, a 500 dias, de que a verdadeira diferença média acumulada (tipo 1 - tipo 2) está contida dentro do intervalo de -3,23488 e -1,09352.

O gráfico de eventos mostra quando as falhas ocorreram para cada sistema. Cada linha se estende para o dia final de observação. O gráfico também mostra as tendências dentro e entre os grupos. Neste lote, as falhas do sistema ocorrem, geralmente, a uma taxa constante. Em 200 dias, há muito mais falhas para o componente de freio tipo 2 do que para o componente de freio tipo 1.

O gráfico de função média acumulada exibe a função média acumulada para cada grupo. A partir deste gráfico, o engenheiro conclui o seguinte:
  • A função que representa o componente de freio do tipo 2 é relativamente linear, não curva, até aproximadamente 450 dias. Portanto, a taxa de falhas para o componente de freio do tipo 2 é relativamente constante até 450 dias.
  • A função que representa o componente de freio do tipo 1 é linear de aproximadamente 200 dias durante 700 dias e, então, aumenta rapidamente. Portanto, a taxa de falhas para o componente de freio do tipo 1 é bastante constante até 700 dias e, então, aumenta rapidamente.
  • A função que representa o componente de freio do tipo 1 está à direita da função que representa o componente de freio do tipo 2. Portanto, as falhas ocorrem com menos frequência para o componente de freio do tipo 1 do que para o componente de freio tipo 2.
Tipo 1
Sistema:  ID
Estimativas Não-paramétricas

Tabela de Função Acumulada da Média


Função
Acumulada
da Média






IC Normal de 95%
TempoErro PadrãoInferiorSuperiorSistema
330,071430,0688300,010810,47218179
880,142860,0935220,039600,51540132
2500,214290,1096640,078590,58426128
2720,285710,1207360,124810,65408137
2870,357140,1280600,176860,72120181
3020,428570,1322600,234070,78471119
3170,500000,1336310,296130,84423182
3640,571430,1322600,363030,89945112
3670,642860,1280600,435060,94990167
3910,714290,1574210,463741,10019112
4020,785710,1490980,541681,13970175
4210,857140,1707470,580081,26653137
4310,928570,1585740,664441,29771155
4441,000000,1749640,709691,40906119
4621,071430,1585740,801651,43200101
4811,142860,1376610,902531,44718145
4981,214290,1490980,954561,54468182
5001,285710,1870440,966751,70992119
5001,357140,1918531,028721,79042128
5481,428570,2193281,057351,93013112
5521,500000,2422261,093042,05848137
6251,571430,2805661,107442,22982137
6351,642860,2596531,205222,23940169
6501,714290,2561201,279122,29750169
6571,785710,2706491,326792,40338182
6871,862640,2666551,406922,46596179
6871,939560,2608621,490122,52456181
7002,030470,2548261,587712,59671175
7082,130470,2745271,654982,74258169
7102,241580,2687551,772142,83537145
7102,352690,2575861,898332,91581155
7102,463800,2402672,035162,98273167
7192,630470,3472162,030843,40714137
7242,830470,4255942,108003,80055112
7243,030470,4439942,274054,03849128
7243,230470,4105592,518184,14424132
7303,730470,4713072,912214,77864101
7304,230470,4105593,497695,11677119
Tipo 2
Sistema:  ID
Estimativas Não-paramétricas

Tabela de Função Acumulada da Média


Função
Acumulada
da Média






IC Normal de 95%
TempoErro PadrãoInferiorSuperiorSistema
190,066670,0644060,010040,44284228
220,133330,0877710,036700,48447212
390,200000,1032800,072690,55029192
540,266670,1141800,115210,61721214
610,333330,1217160,162950,68186219
910,400000,1577620,184650,86652192
930,466670,1596290,238690,91237243
1190,533330,2079890,248341,14538192
1480,600000,2633120,253861,41809192
1730,666670,2610520,309451,43622190
1850,733330,2743340,352271,52661228
1870,800000,2699790,412891,55006235
1920,866670,2644350,476581,57604205
1940,933330,2576240,543351,60321216
2031,000000,2494440,613301,63052183
2051,066670,2576240,664421,71243243
2111,133330,2644350,717381,79046183
2421,200000,2699790,772101,86504190
2501,266670,2576240,850231,88706204
2641,333330,2775550,886642,00507243
2771,400000,2951460,926152,11630183
2931,466670,2807401,007862,13434184
3061,533330,3247791,012382,32237192
3691,600000,3098391,094682,33859206
3731,666670,3355481,123252,47298183
3821,733330,3192581,208102,48693200
4151,800000,3425401,239622,61370243
4161,871430,3405121,310072,67333235
4191,948350,3380971,386622,73764219
4192,025270,3493101,444352,83985228
4322,116180,3474411,533912,91948216
4342,216180,3450341,633373,00696204
4412,327290,3418391,745123,10369214
4472,452290,3374301,872623,21141212
4482,595150,3310332,021093,33227205
4482,738010,3153982,184663,43152206
4602,938010,2980092,408323,58420200
4613,188010,4498342,417764,20364192
4643,521340,5114782,648934,68108190
5034,021340,5353603,097785,22025184
5115,021340,5353604,074436,18831183
Comparação: (Tipo = 1) - (Tipo = 2)

Tabela de Função da Diferença Acumulada da Média


Função da
Diferença
Acumulada
da Média









IC Normal de 95%
TempoErro PadrãoInferiorSuperior
19-0,066670,064406-0,192900,05957
22-0,133330,087771-0,305360,03869
33-0,061900,111541-0,280520,15671
39-0,128570,124114-0,371830,11469
54-0,195240,133322-0,456540,06607
61-0,261900,139830-0,535970,01216
88-0,190480,153496-0,491320,11037
91-0,257140,183399-0,616600,10231
93-0,323810,185008-0,686420,03880
119-0,390480,228047-0,837440,05649
148-0,457140,279427-1,004810,09052
173-0,523810,277299-1,067300,01969
185-0,590480,289837-1,15855-0,02241
187-0,657140,285719-1,21714-0,09714
192-0,723810,280486-1,27355-0,17407
194-0,790480,274074-1,32765-0,25330
203-0,857140,266399-1,37928-0,33501
205-0,923810,274074-1,46099-0,38663
211-0,990480,280486-1,54022-0,44073
242-1,057140,285719-1,61714-0,49714
250-1,052380,279994-1,60116-0,50360
264-1,119050,298435-1,70397-0,53413
272-1,047620,302679-1,64086-0,45438
277-1,114290,318886-1,73929-0,48928
287-1,042860,321731-1,67344-0,41228
293-1,109520,308568-1,71431-0,50474
302-1,038100,310335-1,64634-0,42985
306-1,104760,350677-1,79208-0,41745
317-1,033330,351196-1,72166-0,34500
364-0,961900,350677-1,64922-0,27459
367-0,890480,349114-1,57473-0,20622
369-0,957140,335260-1,61424-0,30004
373-1,023810,359155-1,72774-0,31988
382-1,090480,343985-1,76467-0,41628
391-1,019050,355960-1,71672-0,32138
402-0,947620,352358-1,63823-0,25701
415-1,014290,373582-1,74649-0,28208
416-1,085710,371724-1,81428-0,35715
419-1,239560,379800-1,98395-0,49517
421-1,168130,388808-1,93018-0,40608
431-1,096700,383618-1,84858-0,34482
432-1,187610,381917-1,93616-0,43907
434-1,287610,379729-2,03187-0,54336
441-1,398720,376828-2,13729-0,66015
444-1,327290,384013-2,07995-0,57464
447-1,452290,380094-2,19726-0,70733
448-1,738010,360677-2,44492-1,03109
460-1,938010,345574-2,61532-1,26070
461-2,188010,482663-3,13401-1,24201
462-2,116580,476966-3,05142-1,18174
464-2,449910,535496-3,49947-1,40036
481-2,378490,529680-3,41664-1,34033
498-2,307060,532767-3,35126-1,26285
500-2,164200,546276-3,23488-1,09352
503-2,664200,568698-3,77883-1,54957
511-3,664200,568698-4,77883-2,54957
548-3,592770,578546-4,72670-2,45884
552-3,521340,587608-4,67303-2,36965
625-3,449910,604423-4,63456-2,26527
635-3,378490,595004-4,54467-2,21230
650-3,307060,593471-4,47024-2,14387
657-3,235630,599884-4,41138-2,05988
687-3,081780,595533-4,24900-1,91456
700-2,990870,592914-4,15296-1,82878
708-2,890870,601644-4,07007-1,71167
710-2,557540,586803-3,70765-1,40743
719-2,390870,638098-3,64152-1,14022
724-1,790870,674662-3,11319-0,46856
730-0,790870,674662-2,113190,53144