O Minitab usa o teste de log-rank, juntamente com o teste de Wilcoxon, para avaliar se as funções de sobrevivência variam significativamente. O teste de log-rank compara o número real e o número esperado de falhas entre as curvas de sobrevivência em cada tempo de falha.
A estatística do qui-quadrado é calculado elevando-se ao quadrado a estatística de log-rank e dividindo-se pela variância estimada. Um valor-p < α indica que as curvas de sobrevivência são significativamente diferentes.
Termo | Descrição |
---|---|
nj | o número em risco no tempo j |
d1j | o número de falhas do grupo 1 no tempo j |
e1j | o número de eventos esperados do grupo 1 no tempo j |
r | o total de todos os tempos únicos em todos os grupos |
O Minitab usa o teste de Wilcoxon, juntamente com o teste de log-rank, para avaliar se as funções de sobrevivência diferem significativamente. O teste de Wilcoxon é um teste de log-rank que é ponderado pelo número de itens que ainda sobrevivem em cada ponto no tempo. Como o teste Wilcoxon pondera tempos de falha precoces com maior peso, ele é menos sensível do que o teste log-rank às diferenças que ocorrem posteriormente.