Estimativas de risco e densidade para Análise de distribuição não paramétrica (censura à direita)

A função de risco fornece uma medida da probabilidade de falha como uma função do tempo que uma unidade tenha sobrevivido (a taxa de falha instantânea em um determinado momento, t).

Embora a função de risco não paramétrica não seja dependente de qualquer distribuição específica, é possível usá-la para ajudar a determinar qual distribuição pode ser apropriada para modelar os dados caso você decida usar um métodos de estimativa paramétricos. Selecione uma distribuição que tenha uma função de risco semelhante à função de risco não paramétrica.

As estimativas de densidade descrevem a distribuição dos tempos de falha e fornecem uma medida da probabilidade de um produto falhar em tempos determinados.

Embora a função de densidade não paramétrica não seja dependente de qualquer distribuição específica, é possível usá-la para ajudar a determinar qual distribuição pode ser apropriada para modelar os dados caso você decida usar um métodos de estimativa paramétrico. Selecione uma distribuição que tenha uma função de densidade semelhante à função de densidade não paramétrica.

Use o log-rank e testes de Wilcoxon para comparar as curvas de sobrevivência de dois ou mais conjuntos de dados. Cada teste detecta diferentes tipos de diferentes entre as curvas de sobrevivência. Portanto, utilize ambos os testes para determinar se as curvas de sobrevivência são iguais.

O teste de log-rank compara o número real e o número esperado de falhas entre as curvas de sobrevivência em cada tempo de falha.

O teste de Wilcoxon é um teste de log-rank que é ponderado pelo número de itens que ainda sobrevivem em cada ponto no tempo. Portanto, o teste Wilcoxon pondera os tempos de falha iniciais mais pesadamente.