Método de estimativa atuarial para Análise de distribuição não paramétrica (censura à direita)

Características da variável - método de estimativas atuariais

A mediana é uma medida do centro da distribuição.

As estimativas não paramétricas não dependem de nenhuma distribuição específica. Portanto, estas estimativas são úteis quando nenhuma distribuição ajusta adequadamente os dados.

Saída do exemplo

Características da Variável



IC Normal de 95,0%
MedianaErro PadrãoInferiorSuperior
56,19053,3671849,590962,7900

Interpretação

As características da variável são calculadas para os enrolamentos de motor testados a 80 °C.

A mediana (56,1905) é uma estatística resistente porque os outliers e as caudas de uma distribuição assimétrica não afetam significativamente o seus valores.

No tempo adicional de Tempo T até 50% das unidades em funcionamento falham - método de estimativa atuarial

Use a tabela de tempo adicional para determinar quanto tempo a mais, a partir de um tempo fixo, passa antes que uma certa porcentagem dos produtos atualmente sobreviventes apresentem falha. Para cada "Tempo T", o Minitab estima o tempo adicional que deve passar até que falhem metade dos produtos atualmente sobreviventes.

Saída do exemplo

Tempo Adicional ao Tempo T até 50% das Unidades em Execução Falharem


Proporção de
Unidades em
Execução





Tempo
Adicional

IC Normal de 95,0%
Tempo TErro PadrãoInferiorSuperior
201,0036,19053,3671829,590942,7900
400,8420,00003,0860713,951426,0486

Interpretação

Para os enrolamentos de motor a 80 °C, 84% dos enrolamentos sobrevivem até 40 horas. Após uma estimativa de mais de 20 horas, é esperado que 50% adicionais dos enrolamentos que ainda estão funcionando há 40 horas apresentem falha.

Probabilidade condicional de falha - método de estimativa atuarial

A probabilidade condicional de falha indica a probabilidade de que um produto que tenha sobrevivido até ao início de um intervalo específico irá falhar dentro do intervalo.

Saída do exemplo

Tabela Atuarial




Número
com
Falha

Probabilidade
Condicional
de Falha

IntervaloEntrada
de Número
Número
Censurado

InferiorSuperiorErro Padrão
02050000,0000000,000000
204050800,1600000,051846
4060422100,5000000,077152
608021840,4210530,113269
801009060,0000000,000000
1001203030,0000000,000000

Interpretação

A 80 °C, um enrolamento de motor que sobreviveu até 40 horas tem uma probabilidade de 0,50 (ou uma probabilidade de 50%) de falhar no intervalo de 40 a 60 horas.

Probabilidades de sobrevivência – Método de estimativa atuarial

As probabilidades de sobrevivência indicam a probabilidade de o produto sobreviver até um determinado momento. Use esses valores para determinar se o seu produto atende aos requisitos de confiabilidade ou para comparar a confiabilidade de dois ou mais projetos de um produto.

Saída do exemplo

Tabela de Probabilidades de Sobrevivência


Probabilidade
de
Sobrevivência





IC Normal de 95,0%
TempoErro PadrãoInferiorSuperior
201,000000,00000001,000001,00000
400,840000,05184590,738380,94162
600,420000,06979970,283200,55680
800,243160,06241940,120820,36550
1000,243160,06241940,120820,36550
1200,243160,06241940,120820,36550

Interpretação

A 80 °C, 0,84, ou 84%, dos enrolamentos do motor sobreviveram pelo menos 40 horas.