Exemplo de Análise de distribuição não paramétrica (censura à direita)

Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.

Os engenheiro registra os tempos de falha para os enrolamentos do motor a 80 °C e 100 °C. No entanto, algumas das unidades precisaram ser removidas do teste antes de falhar. Portanto, os dados são censurados à direita. O engenheiro usa Análise de Distribuição Não-paramétrica (censura à direita) para determinar o seguinte:
  • Os tempos em que várias porcentagens dos enrolamentos falham.
  • A porcentagem de enrolamentos que sobreviverá além dos vários tempos.
  • A função de sobrevivência para os enrolamentos de motor (como mostrado em um gráfico de sobrevivência).
  • Se as curvas de sobrevivência às duas temperaturas são significativamente diferentes.
  1. Abra os dados amostrais, ConfiabilidadeDoEnrolamentoDoMotor.MTW.
  2. Selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Análise de distribuição não paramétrica.
  3. Em Variáveis, insira Temp80Temp100.
  4. Clique em Censura. Sob Usar colunas de censura, insira Cens80Cens100.
  5. Em Valor de censura, digite 0. Clique em OK.
  6. Clique em Gráficos. Selecione Gráfico de sobrevivência.
  7. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

O tempo de falha mediano estimado para Temp80 é de 55 horas e o tempo de falha mediano estimado para Temp100 é de 38 horas. Portanto, o aumento da temperatura reduz o tempo de falha mediano em aproximadamente 17 horas.

O Minitab exibe as estimativas de sobrevivência na tabela Estimativas de Kaplan-Meier. A 80 °C, 0,9000 (90%) dos enrolamentos sobrevivem após 31 horas. A 100 °C, 0,9000 (90%) dos enrolamentos sobrevivem após 14 horas.

Na tabela Estatísticas de Teste, um valor-p < α (geralmente, α = 0,05) indica que as curvas de sobrevivência são significativamente diferentes. Neste caso, os dois valores-p (0,005 e 0,000) são menores do que α, o que sugere que uma mudança de 20 °C tem um efeito sobre a quebra dos enrolamentos do motor.

80° C
Variável: Temp80

Censura

Informações de CensuraContagem
Valor não-censurados37
Valor censurado à direita13
Valor de censura: Cens80 = 0
Estimativas Não-paramétricas

Características da Variável



IC Normal de 95,0%



Média (TMPF)Erro PadrãoInferiorSuperiorQ1MedianaQ3DIQ
63,71233,8345356,196871,22794855**

Estimativas de Kaplan-Meier


Número
sob
Risco
Número
com
Falha
Probabilidade
de
Sobrevivência





IC Normal de 95,0%
TempoErro PadrãoInferiorSuperior
235010,9800000,01979900,9411951,00000
244910,9600000,02771280,9056841,00000
274820,9200000,03836670,8448030,99520
314610,9000000,04242640,8168460,98315
344510,8800000,04595650,7899270,97007
354410,8600000,04907140,7638220,95618
374310,8400000,05184590,7383840,94162
404210,8200000,05433230,7135110,92649
414110,8000000,05656850,6891280,91087
454010,7800000,05858330,6651790,89482
463910,7600000,06039870,6416210,87838
483830,7000000,06480740,5729800,82702
493510,6800000,06596970,5507020,80930
503410,6600000,06699250,5286970,79130
513340,5800000,06979970,4431950,71680
522910,5600000,07019970,4224110,69759
532810,5400000,07048400,4018540,67815
542710,5200000,07065410,3815210,65848
552610,5000000,07071070,3614100,63859
562510,4800000,07065410,3415210,61848
582420,4400000,07019970,3024110,57759
592210,4200000,06979970,2831950,55680
602110,4000000,06928200,2642100,53579
612010,3800000,06864400,2454600,51454
621910,3600000,06788230,2269530,49305
641810,3400000,06699250,2086970,47130
661710,3200000,06596970,1907020,44930
671620,2800000,06349800,1555460,40445
741310,2584620,06215920,1366320,38029
100° C
Variável: Temp100

Censura

Informações de CensuraContagem
Valor não-censurados34
Valor censurado à direita6
Valor de censura: Cens100 = 0
Estimativas Não-paramétricas

Características da Variável



IC Normal de 95,0%



Média (TMPF)Erro PadrãoInferiorSuperiorQ1MedianaQ3DIQ
44,78134,4336636,091453,471124385430

Estimativas de Kaplan-Meier


Número
sob
Risco
Número
com
Falha
Probabilidade
de
Sobrevivência





IC Normal de 95,0%
TempoErro PadrãoInferiorSuperior
64010,975000,02468550,9266171,00000
103910,950000,03446010,8824591,00000
113810,925000,04164580,8433761,00000
143710,900000,04743420,8070310,99297
163610,875000,05229130,7725110,97749
183530,800000,06324560,6760410,92396
223210,775000,06602560,6455920,90441
243110,750000,06846530,6158100,88419
253010,725000,07060010,5866260,86337
272910,700000,07245690,5579870,84201
292810,675000,07405660,5298520,82015
302710,650000,07541550,5021880,79781
322610,625000,07654660,4749720,77503
352510,600000,07745970,4481820,75182
362420,550000,07866070,3958280,70417
372210,525000,07895810,3702450,67975
382120,475000,07895810,3202450,62975
391910,450000,07866070,2958280,60417
401810,425000,07816250,2718040,57820
451720,375000,07654660,2249720,52503
461520,325000,07405660,1798520,47015
471310,300000,07245690,1579870,44201
481210,275000,07060010,1366260,41337
541110,250000,06846530,1158100,38419
68810,218750,06665850,0881020,34940
69710,187500,06404340,0619770,31302
72610,156250,06051540,0376420,27486
76510,125000,05590170,0154350,23457
Comparação de Curvas de Sobrevivência

Estatísticas de Teste

MétodoQui-QuadradoGLValor-p
Log-posto7,715210,005
Wilcoxon13,132610,000