O gráfico de sobrevivência mostra a probabilidade de que o item irá sobreviver até um determinado momento. Portanto, o gráfico mostra a confiabilidade do produto ao longo do tempo. O eixo Y mostra a probabilidade de sobrevivência e o eixo X mostra a medição confiabilidade (tempo, número de cópias, milhas percorridas).
Para uma análise não paramétrica, o gráfico de sobrevivência é uma função de etapas com etapas nos pontos extremos de cada intervalo. Neste exemplo, a função é calculada com o método de estimativa atuarial.
Para os dados do novo silencioso, a probabilidade de que o novo tipo de silenciador irá sobreviver em 50.000 milhas é de 0,95. Em outras palavras, os silenciosos têm uma chance de 95% de sobreviver até 50.000 milhas.
O gráfico de falhas acumuladas representa a probabilidade de que o item irá falhar depois de determinado tempo. Portanto, o gráfico mostra a probabilidade de falha do produto ao longo do tempo. O eixo Y mostra a probabilidade de falha e o eixo X mostra a medição confiabilidade (tempo, número de cópias, milhas percorridas).
Para uma análise não paramétrica, o gráfico falhas acumuladas é uma função de etapas com etapas nos pontos extremos de cada intervalo. Neste exemplo, a função é calculada com o método de estimativa atuarial.
Para os dados do novo silencioso, a probabilidade de que o novo tipo de silenciador irá falhar em 50.000 milhas é de 0,05. Em outras palavras, os silenciosos tem 5% de probabilidade de falhar antes ou em 50.000 milhas.
A função de risco mostra a probabilidade de falha como uma função do tempo que uma unidade tenha sobrevivido. Você pode usar o gráfico de riscos não paramétrico para ajudar a determinar qual distribuição pode ser apropriada para modelar os dados, se você decidir usar métodos de estimativa paramétricos.
Para uma análise não paramétrica, o gráfico de riscos é uma função de etapas com etapas nos pontos médios de cada intervalo. Neste exemplo, a função é calculada com o método de estimativa atuarial.
Para os dados do novo silencioso, a função de risco está aumentando. Assim, o grupo de confiabilidade considera a utilização de uma distribuição que tem uma função de risco crescente.
Para os dados de múltiplas falhas, o Minitab exibe gráficos para cada modo de falha.
Para os dados da bomba de água, 84% das bombas de água sobreviveram sem falhas do rolamento por, pelo menos, 60.000 milhas, e 75% das bombas sobreviveram a falhas de junta por, pelo menos, 60.000 milhas.
A taxa de risco para cada modo de falha parece a aumentar um pouco ao longo do tempo até atingir um pico e, então, diminui.