Método de estimativa atuarial para Análise de distribuição não paramétrica (censura arbitrária)

Características da variável - método de estimativas atuariais

A mediana é uma medida do centro da distribuição. A mediana é uma estatística resistente porque os outliers e as caudas de uma distribuição assimétrica não afetam significativamente o seu valor.

As estimativas não paramétricas não dependem de nenhuma distribuição específica e, portanto, são boas para serem usadas quando nenhuma distribuição ajusta adequadamente os dados.

Saída do exemplo.

Características da Variável



IC Normal de 95,0%
MedianaErro PadrãoInferiorSuperior
77260,5620,46576044,478476,6

Interpretação

A mediana é 77.260,5.

No tempo adicional de Tempo T até 50% das unidades em funcionamento falham - método de estimativa atuarial

Use a tabela de tempo adicional para determinar quanto tempo a mais, a partir de um tempo fixo, passa antes que uma certa porcentagem dos produtos atualmente sobreviventes apresentem falha. Para cada "Tempo T", o Minitab estima o tempo adicional que deve passar até que falhem metade dos produtos atualmente sobreviventes.

Saída do exemplo

Tempo Adicional ao Tempo T até 50% das Unidades em Execução Falharem


Proporção de
Unidades em
Execução





Tempo
Adicional

IC Normal de 95,0%
Tempo TErro PadrãoInferiorSuperior
200001,0000057260,5620,46556044,458476,6
300000,9971447318,0619,57746103,748532,4
400000,9866537528,7616,31136320,838736,7
500000,9542428180,1606,10326992,129368,0
600000,8512920267,5614,87919062,321472,6
700000,6806513950,6549,81012873,015028,2
800000,431849321,0437,9388462,610179,3

Interpretação

Para os novos dados silenciador, em 50.000 milhas, 0,95424 do novo tipo de silenciador estão ainda em execução. Após uma estimativa de mais 28.180,1 milhas, espera-se que um adicional de 47,71% ((0,95424 x 0,5) x 100) dos silenciadores que ainda estão rodando a 50.000 milhas falhem.

Probabilidade condicional de falha - método de estimativa atuarial

A probabilidade condicional de falha indica a probabilidade de que um produto que tenha sobrevivido até ao início de um intervalo específico irá falhar dentro do intervalo.

Saída do exemplo.

Tabela Atuarial




Número
com
Falha

Probabilidade
Condicional
de Falha

IntervaloEntrada
de Número
Número
Censurado

InferiorSuperiorErro Padrão
0200001049000,0000000,0000000
20000300001049300,0028600,0016488
300004000010461100,0105160,0031541
400005000010353400,0328500,0055405
5000060000100110800,1078920,0098059
600007000089317900,2004480,0133967
700008000071426100,3655460,0180228
800009000045324300,5364240,0234296

Interpretação

Para os dados de um novo silenciador, um silenciador que sobreviveu até 50.000 milhas tem uma probabilidade de 0,107892 (ou uma chance de 10,7892%) de falhar no intervalo de 50.000 a 60.000 milhas.

Probabilidades de sobrevivência – Método de estimativa atuarial

As probabilidades de sobrevivência indicam a probabilidade de o produto sobreviver até um determinado momento. Use esses valores para determinar se o seu produto atende aos requisitos de confiabilidade ou para comparar a confiabilidade de dois ou mais projetos de um produto.

Saída do exemplo

Tabela de Probabilidades de Sobrevivência


Probabilidade
de
Sobrevivência





IC Normal de 95,0%
TempoErro PadrãoInferiorSuperior
200001,000000,00000001,000001,00000
300000,997140,00164880,993911,00000
400000,986650,00354300,979710,99360
500000,954240,00645170,941600,96689
600000,851290,01098560,829760,87282
700000,680650,01439490,652430,70886
800000,431840,01529360,401860,46181
900000,200190,01235460,175980,22441

Interpretação

Para os dados do novo silenciador, 0,95424 (ou 95,424%) do novo tipo de silenciador sobrevive pelo menos a 50.000 milhas.