Métodos e fórmulas para parâmetros a serem estimados em Plano de teste de estimativa

AVar (MLE) é a variância assintótica e ACov (,) é a covariância assintótica das MLEs de μ, σ, θ, e β extraídas do elemento apropriado da inversa da matriz de informação de Fisher. Para obter mais informações, consulte Meeker e Escobar¹.

O tamanho amostral necessário para estimar o percentil, t_p, é calculado da seguinte maneira:

distribuições normais, logísticas e de menor valor extremo

• Para um intervalo de confiança bilateral

  

• Para um intervalo de confiança unilateral

  

onde

Termo	Descrição
N	tamanho amostral
tp,mle	estimativa de ML de tp
DT	distância entre a estimativa e o limite superior (ou inferior) do (1 - α) 100% do intervalo de confiança
Φ-1	FDA inversa do modelo selecionado
Φ-1 nor	FDA inversa da distribuição normal

modelos Weibull, lognormais e loglogísticos

• Para um intervalo de confiança bilateral

  

• Para um intervalo de confiança unilateral

  

onde

Termo	Descrição
N	tamanho amostral
tp,mle	estimativa de ML de tp
RT	precisão quando o limite superior (ou inferior) do intervalo de confiança de (1 – α)100% cai X% distante do MLE. Para um limite superior, RT =1 + X/100. Para um limite inferior, RT = 1/(1-X/100).
Φ-1	FDA inversa para o modelo selecionado
Φ-1 nor	FDA inversa da distribuição normal

• Para um intervalo de confiança bilateral

  

• Para um intervalo de confiança unilateral

  

onde

para o limite inferior

para o limite superior

para distribuições normais, logísticas e de menor valor extremo

para distribuições Weibull, lognormais e loglogísticas