O gráfico de probabilidade está localizado no canto superior direito do gráfico de visão geral da distribuição.
Use o gráfico de probabilidade para avaliar o quão bem a distribuição que você selecionou se encaixa nos seus dados. Se os pontos seguirem a linha ajustada, então é razoável usar essa distribuição para modelar os dados.
Os pontos no gráfico são os percentis estimados baseados em um método não paramétrico. Quando você segura seu ponteiro sobre um ponto de dados, o Minitab exibe o tempo de falha observado e a probabilidade cumulativa estimada.
A linha é baseada na distribuição ajustada. Quando você segura o ponteiro sobre a linha ajustada, o Minitab exibe uma tabela de percentis para diferentes percentagens.
A estatística Anderson-Darling (adj) mede o ajuste da distribuição. Os valores de Anderson-Darling substancialmente menores indicam geralmente que a distribuição ajusta melhor aos dados. Contudo, pequenas diferenças podem não ser relevantes na prática. Além disso, os valores calculados para distribuições diferentes podem não ser diretamente comparáveis. Portanto, você também deve usar o gráfico de probabilidade e outras informações para avaliar o ajuste de distribuição.
Se você usar o método da estimativa alternativa - o método dos mínimos quadrados (LSXY) - o Minitab exibe um coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação é um número positivo que não pode ser maior que 1. Valores mais altos de coeficientes de correlação geralmente indicam que a distribuição oferece um ajuste melhor.
Saída do exemplo
Interpretação
No gráfico de probabilidade para os dados dos enrolamentos do motor, as linhas ajustadas para ambas as variáveis são baseadas em uma distribuição lognormal.
Para cada variável, os dados parecem seguir a linha ajustada. Portanto, a distribuição lognormal parece ser uma distribuição apropriada para modelar os dados.
