Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.
O engenheiro registra os tempos de falha dos enrolamentos dos motores em 80° C e 100° C. No entanto, algumas unidades não falham antes do término do teste. Portanto, os dados são censurados à direita. O engenheiro usa Gráfico de visão geral de distribuição para ajustar uma distribuição lognormal nos dados e avaliar visualmente as taxas de sobrevivência e falha ao longo do tempo.
O gráfico de probabilidade mostra que os pontos para os tempos de falha estão aproximadamente na linha reta para ambas as variáveis. Portanto, a distribuição lognormal é um bom ajuste para os dados de ambas as variáveis.
Use o gráfico da função de risco para comparar a taxa de falha entre diferentes variáveis. Por exemplo, a 100° C, a taxa de falha é inicialmente maior do que a 80° C, atingindo um pico de quase 0,03 em aproximadamente 40 horas. A 80° C, a taxa de falha aumenta mais lentamente, atingindo um pico acima de 0,032 em aproximadamente 50 horas.
Use o gráfico da função de sobrevivência para comparar a taxa de sobrevivência entre diferentes variáveis. Por exemplo, em períodos inferiores a aproximadamente 150 horas, a porcentagem de enrolamentos que sobrevivem é consideravelmente maior a 80° C do que a 100° C. Após 150 horas, a porcentagem de enrolamentos que sobrevivem torna-se quase a mesma nas duas temperaturas.
A análise armazena uma definição de dados de confiabilidade que inclui as colunas de exemplo e o esquema de censura. Selecione a definição para executar rapidamente Gráfico de identificação de distribuição, Gráfico da visão geral de distribuição, Análise de distribuição paramétrica, e Análise de distribuição não paramétrica nos mesmos dados.
