Exemplo de Gráfico de visão geral de distribuição censura à direita

Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.

O engenheiro registra os tempos de falha dos enrolamentos dos motores em 80° C e 100° C. No entanto, algumas unidades não falham antes do término do teste. Portanto, os dados são censurados à direita. O engenheiro usa Gráfico de visão geral de distribuição para ajustar uma distribuição lognormal nos dados e avaliar visualmente as taxas de sobrevivência e falha ao longo do tempo.

  1. Abra os dados amostrais, ConfiabilidadeDoEnrolamentoDoMotor.MWX.
  2. Selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição > Gráfico da visão geral de distribuição.
  3. Em Definição de Dados de Confiabilidade, selecione Personalizar definição.
  4. Em Censura, selecione Dados censurados à direita com coluna de censura.
  5. Em Dados, selecione Uma ou mais amostras, cada uma em uma coluna.
  6. Em Coluna de amostra, digite Temp80.
  7. Em Coluna de censura, digite Cens80.
  8. Em Valor de censura, selecione 0.
  9. Selecione Adicionar linha.
  10. Na segunda fileira de Coluna de amostra, insira Temp100.
  11. Na segunda fileira de Coluna de censura, insira Cens100.
  12. Na segunda linha de Valor de censura, selecione 0.
  13. Em Distribuição assumida, selecione Lognormal.
  14. Selecione OK.

Interpretar os resultados

O gráfico de probabilidade mostra que os pontos para os tempos de falha estão aproximadamente na linha reta para ambas as variáveis. Portanto, a distribuição lognormal é um bom ajuste para os dados de ambas as variáveis.

Use o gráfico da função de risco para comparar a taxa de falha entre diferentes variáveis. Por exemplo, a 100° C, a taxa de falha é inicialmente maior do que a 80° C, atingindo um pico de quase 0,03 em aproximadamente 40 horas. A 80° C, a taxa de falha aumenta mais lentamente, atingindo um pico acima de 0,032 em aproximadamente 50 horas.

Use o gráfico da função de sobrevivência para comparar a taxa de sobrevivência entre diferentes variáveis. Por exemplo, em períodos inferiores a aproximadamente 150 horas, a porcentagem de enrolamentos que sobrevivem é consideravelmente maior a 80° C do que a 100° C. Após 150 horas, a porcentagem de enrolamentos que sobrevivem torna-se quase a mesma nas duas temperaturas.

Dica

A análise armazena uma definição de dados de confiabilidade que inclui as colunas de exemplo e o esquema de censura. Selecione a definição para executar rapidamente Gráfico de identificação de distribuição, Gráfico da visão geral de distribuição, Análise de distribuição paramétrica, e Análise de distribuição não paramétrica nos mesmos dados.