Um engenheiro de confiabilidade quer avaliar a confiabilidade de um novo tipo de silenciador e calcular a taxa de reclamações de garantia que poderá ser esperada com uma garantia de 50.000 milhas. O engenheiro coleta dados de falha no tipo antigo e no novo tipo de silenciador. Os silenciadores foram inspecionados quanto a falhas a cada 10.000 milhas.
O engenheiro registra o número de falhas para cada intervalo de 10.000 milhas. Portanto, os dados são censurados por intervalos. O engenheiro usa Gráfico de visão geral de distribuição o método para ajustar uma distribuição de Weibull aos dados e avaliar visualmente as taxas de sobrevivência e falha ao longo do tempo.
O gráfico de probabilidade indica que a distribuição de Weibull é um bom ajuste para esses dados para ambas as variáveis.
Use o gráfico da função de risco para comparar a taxa de falha entre diferentes variáveis. Por exemplo, a taxa de falha do novo projeto do silenciador é menor que a taxa de falha do projeto antigo em uso inferior a aproximadamente 90.000 milhas.
Use o gráfico da função de sobrevivência para comparar a taxa de sobrevivência entre diferentes variáveis. Por exemplo, a porcentagem de escapamentos que sobrevivem é maior para o novo design do escapamento do que para o antigo em todas as milhas de uso.
A análise armazena uma definição de dados de confiabilidade que inclui as colunas de exemplo e o esquema de censura. Selecione a definição para executar rapidamente Gráfico de identificação de distribuição, Gráfico da visão geral de distribuição, Análise de distribuição paramétrica, e Análise de distribuição não paramétrica nos mesmos dados.
