Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.
Os engenheiro registra os tempos de falha para os enrolamentos do motor a 80 °C e 100 °C. No entanto, algumas das unidades precisaram ser removidas do teste antes de falhar. Portanto, os dados são censurados à direita. O engenheiro usa Gráfico de visão geral de Distribuição (censura à direita) para ajustar uma distribuição lognormal aos dados e para avaliar visualmente as taxas de sobrevivência e falha ao longo do tempo.
- Abra os dados das amostras, ConfiabilidadeDoEnrolamentoDoMotor.MTW.
- Selecione .
- Em Variáveis, insira Temp80Temp100.
- Selecione Análise paramétrica. Em Distribuição, selecione Lognormal.
- Clique em Censura. Em Usar colunas de censura, insira Cens80Cens100.
- Em Valor de censura, digite 0.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
O gráfico de probabilidade mostra que os pontos para os tempos de falha caem aproximadamente na linha reta para as duas variáveis. Portanto, a distribuição lognormal é um bom ajuste para os dados de ambas as variáveis.
Use o gráfico de função de risco para comparar a taxa de falhas em relação a diferentes variáveis. Por exemplo, a 100 °C, a taxa de falhas é inicialmente maior do que a 80 °C, atingindo um pico de cerca de 0,03 a aproximadamente 40 horas. A 80 °C, a taxa de falhas aumenta mais lentamente, atingindo um pico de mais de 0,032 a aproximadamente 50 horas.
Use o gráfico de função de sobrevivência para comparar a taxa de sobrevivência de variáveis diferentes. Por exemplo, em tempos inferiores a aproximadamente 150 horas, a porcentagem de enrolamentos que sobrevivem é consideravelmente maior a 80 °C do que a 100 °C. Depois de 150 horas, a porcentagem de enrolamentos que sobrevivem torna-se quase a mesmo para as duas temperaturas.
