Distribuição | Parâmetros |
---|---|
Menor valor extremo Normal Logística |
μ = local, σ = escala, σ > 0 |
Lognormal Loglogística |
μ = local, μ > 0 σ = escala, σ > 0 |
Lognormal para 3 parâmetros Loglogística para 3 parâmetros |
μ = local, μ > 0 σ = escala, σ > 0 λ = limite. |
Weibull |
α = escala, α = exp(μ) β = forma, β = 1/σ |
Weibull com 3 parâmetros |
α = escala, α = exp(μ) β = forma, β = 1/σ λ = limite, |
Exponencial |
θ = escala, θ > 0 |
Exponencial com 2 parâmetros |
θ = escala, θ > 0 λ = limite, |
O erro padrão é o desvio padrão da estimativa do parâmetro. O erro padrão proporciona uma medida da variabilidade em cada estimativa.
, , , , e denota o erro padrão da MLE de μ, σ, α, β, θ e λ. Cada erro padrão é calculado como a raiz quadrada do elemento da diagonal correto da inversa da matriz de informação de Fisher.
Distribuição | Parâmetro | Limite inferior de confiança | Limite superior de confiança |
---|---|---|---|
Menor valor extremo, normal, logística, lognormal, loglogístico | Localização, μ | ||
Escala, σ | |||
lognormal de 3 parâmetros, loglogístico de 3 parâmetros | Localização, μ | ||
Escala, σ | |||
Limite, λ | |||
Weibull | Forma, β | ||
Escala, α | |||
Weibull com 3 parâmetros |
Forma, β |
||
Escala, α |
|||
Limite, λ |
|||
Exponencial | Escala | ||
Exponencial com 2 parâmetros | Escala, θ | ||
Limite, λ |
Para alguns dos dados, a função de verossimilhança é ilimitada e, por conseguinte, produz estimativas inconsistentes para distribuições com um parâmetro de limite (como o exponencial de 2 parâmetros). Quando isso acontece, a matriz de variância-covariância dos parâmetros estimados não pode ser determinada numericamente. Neste caso, que o Minitab supõe que é fixo, resultando em EP () = 0. O limite superior e inferior para é .
Termo | Descrição |
---|---|
zx | o valor crítico superior para a distribuição normal padrão em que 100x % é o nível de confiança e 0 < x < 1. |