A função de densidade de probabilidade está localizada no canto superior direito do gráfico de visão geral de distribuição.
Use o gráfico de probabilidade para avaliar o quão bem a distribuição selecionada ajusta seus dados. Se os pontos seguirem a linha ajustada, é razoável usar essa distribuição para modelar os dados.
Os pontos do gráfico são os percentis estimados com base em um método não paramétrico. Quando o ponteiro do mouse é mantido sobre um ponto de dados, o Minitab exibe o tempo de falha observado e a probabilidade acumulada estimada.
A linha está baseada na distribuição ajustada. Quando o ponteiro do mouse é mantido sobre a linha ajustada, o Minitab exibe uma tabela de percentis para várias porcentagens.
A estatística deAnderson-Darling (ajust) mede o ajuste da distribuição. Os valores de Anderson-Darling substancialmente menores indicam geralmente que a distribuição ajusta melhor aos dados. Contudo, pequenas diferenças podem não ser relevantes na prática. Além disso, os valores calculados para distribuições diferentes podem não ser diretamente comparáveis. Portanto, você também deve usar o gráfico de probabilidade e outras informações para avaliar o ajuste de distribuição.
Se você usar o método da estimativa alternativa - o método dos mínimos quadrados (LSXY) - o Minitab exibe um coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação é um número positivo que não pode ser maior do que um. Os valores dos coeficientes de correlação mais elevados geralmente indicam que a distribuição fornece um ajuste melhor.
Saída do exemplo
Interpretação
Para os dados de silenciadores, a linha ajustada é baseada em uma distribuição Weibull com forma = 5,76770 e escala = 82.733,7.
Neste exemplo, os dados parecem abraçar bem a linha ajustada; nesse caso, a distribuição Weibull pode ser uma escolha apropriada para os dados.
