A estatística de Anderson-Darling (ajust) avaliar o ajuste de cada distribuição. Os valores de Anderson-Darling substancialmente menores indicam geralmente que a distribuição ajusta melhor aos dados. Contudo, pequenas diferenças podem não ser relevantes na prática. Além disso, os valores calculados para distribuições diferentes podem não ser diretamente comparáveis. Portanto, você também deve usar o gráfico de probabilidade e outras informações para avaliar o ajuste de distribuição.
Se você usar o método da estimativa alternativa - o método dos mínimos quadrados (LSXY) - o Minitab calcula um coeficiente de correlação de Pearson, além da estatística de Anderson-Darling. O coeficiente de correlação é um número positivo que não pode ser maior que 1. Coeficientes de correlação mais altos geralmente indicam que a distribuição oferece um ajuste melhor aos dados.
| Distribuição | Anderson-Darling (aj.) |
|---|---|
| Weibull | 68,204 |
| Lognormal | 67,800 |
| Loglogística | 67,721 |
| Exponencial | 70,871 |
Para os dados de enrolamentos do motor, a distribuição logarítmica tem uma estatística de Anderson Darling de 67,8, que é menor que as outras distribuições. No entanto, essa diferença pode não ser praticamente relevante. Use os gráficos de probabilidade para avaliar melhor o ajuste da distribuição.