Métodos e fórmulas para percentis em Gráfico de identificação de distribuição (censura à direita)

Percentis são estimativas dos tempos em que uma determinada porcentagem da população apresentou falhas. Por padrão, o Minitab exibe tabelas de percentis para análise de distribuição paramétrica para percentis comuns.

Os erros padrão para as estimativas dos percentis são a raiz quadrada das variâncias.

, , , , , , , , , , e denota as variâncias e covariâncias dos MLEs de μ, σ, α, β, θ e λ, que são retirados do elemento apropriado da inversa da matriz de informação de Fisher.

As fórmulas utilizadas para as estimativas de percentis e variâncias para cada distribuição são as seguintes:

Menor valor extremo

Weibull

Weibull com 3 parâmetros

Exponencial

Exponencial com 2 parâmetros

Normal

Lognormal

Lognormal para 3 parâmetros

Logística

Loglogística

Loglogística para 3 parâmetros

Notação

Distribuição	Limites de confiança
Menor valor extremo Normal Logística
Weibull Exponencial Lognormal Loglogística	onde (para distribuição Weibull) (para distribuição exponencial) (para distribuições Weibull, lognormais e loglogísticas)
Weibull com 3 parâmetros Exponencial com 2 parâmetros Lognormal para 3 parâmetros Loglogística para 3 parâmetros	Se λ < 0: Se λ 0: onde (para distribuição Weibull para 3 parâmetros) (para distribuição exponencial para 2 parâmetros) (para distribuições lognormais e loglogísticas de 3 parâmetros)

Para os cálculos da variância do x_p estimado, consulte a seção "Percentis e erro padrão de percentis".

Notação

Termo	Descrição
zα	o valor crítico superior para a distribuição normal padrão em que 100α % é o nível de confiança.