Distribuição | Parâmetros |
---|---|
Menor valor extremo Normal Logística |
μ = local, σ = escala, σ > 0 |
Lognormal Loglogística |
μ = local, μ > 0 σ = escala, σ > 0 |
Lognormal para 3 parâmetros Loglogística para 3 parâmetros |
μ = local, μ > 0 σ = escala, σ > 0 λ = limite. |
Weibull |
α = escala, α = exp(μ) β = forma, β = 1/σ |
Weibull com 3 parâmetros |
α = escala, α = exp(μ) β = forma, β = 1/σ λ = limite, |
Exponencial |
θ = escala, θ > 0 |
Exponencial com 2 parâmetros |
θ = escala, θ > 0 λ = limite, |
O erro padrão é o desvio padrão da estimativa do parâmetro. O erro padrão proporciona uma medida da variabilidade em cada estimativa.
,
,
,
,
e
denota o erro padrão da MLE de μ, σ, α, β, θ e λ. Cada erro padrão é calculado como a raiz quadrada do elemento da diagonal correto da inversa da matriz de informação de Fisher.
Distribuição | Parâmetro | Limite inferior de confiança | Limite superior de confiança |
---|---|---|---|
Menor valor extremo, normal, logística, lognormal, loglogístico | Localização, μ |
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Escala, σ |
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|
lognormal de 3 parâmetros, loglogístico de 3 parâmetros | Localização, μ |
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![]() |
Escala, σ |
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![]() |
|
Limite, λ |
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![]() |
|
Weibull | Forma, β |
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Escala, α |
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|
Weibull com 3 parâmetros |
Forma, β |
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![]() |
Escala, α |
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![]() |
|
Limite, λ |
![]() |
![]() |
|
Exponencial | Escala |
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Exponencial com 2 parâmetros | Escala, θ |
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![]() |
Limite, λ |
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Para alguns dos dados, a função de verossimilhança é ilimitada e, por conseguinte, produz estimativas inconsistentes para distribuições com um parâmetro de limite (como o exponencial de 2 parâmetros). Quando isso acontece, a matriz de variância-covariância dos parâmetros estimados não pode ser determinada numericamente. Neste caso, que o Minitab supõe que é fixo, resultando em EP (
) = 0. O limite superior e inferior para
é
.
Termo | Descrição |
---|---|
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