Um engenheiro de confiabilidade estuda as taxas de falha de enrolamentos de motor de montagens de turbina para determinar o tempo no qual os enrolamentos falham. Em altas temperaturas, os enrolamentos podem se decompor muito rapidamente.
Os engenheiro registra os tempos de falha para os enrolamentos de motor em diversas temperaturas. No entanto, algumas das unidades precisaram ser removidas do teste antes de falhar. Portanto, os dados são censurados à direita. Para selecionar um modelo de distribuição para os dados coletados a 80 °C, o engenheiro usa o Gráfico de Identificação de Distribuição (censura à direita).
- Abra os dados das amostras, ConfiabilidadeDoEnrolamentoDoMotor.MTW.
- Selecione .
- Em Variáveis, insira Temp80.
- Selecione Especificar. Certifique-se de que as distribuições padrão sejam selecionadas (Weibull, Lognormal, Exponencial e Normal).
- Clique em Censura. Em Usar colunas de censura, insira Cens80.
- Em Valor de censura, digite 0.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
Os pontos para os tempos de falha caem aproximadamente na linha reta no gráfico de probabilidade lognormal. Portanto, a distribuição lognormal fornece um bom ajuste. O engenheiro decide, dessa forma, usar a distribuição lognormal para modelar os dados coletados a 80 °C.
O Minitab também exibe uma tabela de percentis e uma tabela de tempo médio até a falha (MTTF), que fornecem tempos de falha calculados para cada distribuição. É possível comparar os valores calculados para saber como suas conclusões podem mudar com diferentes distribuições. Se várias distribuições oferecem bom ajuste aos seus dados, talvez seja desejável usar a distribuição que fornece os resultados mais conservadores.
Teste de Qualidade de Ajuste
| Distribuição | Anderson-Darling (aj.) |
|---|---|
| Weibull | 68,204 |
| Lognormal | 67,800 |
| Exponencial | 70,871 |
| Normal | 68,305 |
Tabela de Percentis
| IC Normal de 95% | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Distribuição | Percentual | Percentil | Erro Padrão | Inferior | Superior |
| Weibull | 1 | 10,0765 | 2,78453 | 5,86263 | 17,3193 |
| Lognormal | 1 | 19,3281 | 2,83750 | 14,4953 | 25,7722 |
| Exponencial | 1 | 0,809731 | 0,133119 | 0,586684 | 1,11758 |
| Normal | 1 | -0,549323 | 8,37183 | -16,9578 | 15,8592 |
| Weibull | 5 | 20,3592 | 3,79130 | 14,1335 | 29,3273 |
| Lognormal | 5 | 26,9212 | 3,02621 | 21,5978 | 33,5566 |
| Exponencial | 5 | 4,13258 | 0,679391 | 2,99422 | 5,70371 |
| Normal | 5 | 18,2289 | 6,40367 | 5,67790 | 30,7798 |
| Weibull | 10 | 27,7750 | 4,11994 | 20,7680 | 37,1463 |
| Lognormal | 10 | 32,1225 | 3,09409 | 26,5962 | 38,7970 |
| Exponencial | 10 | 8,48864 | 1,39552 | 6,15037 | 11,7159 |
| Normal | 10 | 28,2394 | 5,48103 | 17,4968 | 38,9820 |
| Weibull | 50 | 62,6158 | 4,62515 | 54,1763 | 72,3700 |
| Lognormal | 50 | 59,8995 | 4,31085 | 52,0192 | 68,9735 |
| Exponencial | 50 | 55,8452 | 9,18089 | 40,4622 | 77,0766 |
| Normal | 50 | 63,5518 | 4,06944 | 55,5759 | 71,5278 |
Tabela de MTTF
| IC Normal de 95% | ||||
|---|---|---|---|---|
| Distribuição | Média | Erro Padrão | Inferior | Superior |
| Weibull | 64,9829 | 4,6102 | 56,5472 | 74,677 |
| Lognormal | 67,4153 | 5,5525 | 57,3656 | 79,225 |
| Exponencial | 80,5676 | 13,2452 | 58,3746 | 111,198 |
| Normal | 63,5518 | 4,0694 | 55,5759 | 71,528 |
