Você tem um plano de teste de comprovação porque você está testando se uma unidade reprojetada é ou não uma melhoria em relação ao sistema existente. O Minitab usa os seguintes valores de planejamento para criar o plano de teste:
- Distribuição: a distribuição que modela adequadamente os tempos de falha para o seu sistema.
- Forma (ou escala): o parâmetro de forma de Weibull, ou o parâmetro de escala para outras distribuições.
- Alvo da escala: o valor mínimo que você deseja demonstrar.
- Nível de confiança real: se você especificar o tempo de teste, o tamanho amostral calculado é arredondado para um valor inteiro, o que torna o nível de confiança real um pouco superior ao nível de confiança alvo.
Saída do exemplo
Plano de Teste de Concretização
Distribuição: Weibull, Forma = 1,3
Meta de Escala = 1000, Nível de Confiança Real = 95%
Interpretação
Para os dados de rolamento de esferas, você selecionou uma distribuição Weibull com uma forma de 1,3. O valor que você deseja demonstrar para a escala Weibull é de 1000 horas. Como você forneceu um tamanho amostral e o Minitab calcula um tempo de teste, o nível de confiança real é igual ao nível de confiança alvo de 95%.
