Use o gráfico POP (probabilidade de aprovação) para garantir que um teste de demonstração tenha uma chance razoável de que aprovação quando uma parte foi realmente melhorada. A probabilidade do gráfico de aprovação representa graficamente a probabilidade de aprovação de um teste de demonstração contra a quantidade de melhoria.
Você também pode usar o gráfico POP para comparar vários planos de teste. Escolha os planos de teste de m falhas mais poderosos (POP mais elevado).
Saída do exemplo
Interpretação
A probabilidade de que o teste de 0 falhas seja aprovado aumenta progressivamente à medida que a razão de melhoria aumenta a partir de zero a dez. No entanto, mesmo em uma razão de melhoria tão elevada como 10, o teste tem uma probabilidade de aprovação acima de 80%.
Se o parâmetro de escala verdadeiro (desconhecido) era 4000, então a razão de melhoria = 4000/1000 = 4, e a probabilidade de aprovação no teste ficaria em torno de 61%.
Como a probabilidade de aprovação deste teste de demonstração não é tão alta, mesmo com uma razão de melhoria razoavelmente grande, talvez você queira considerar o aumento do tamanho amostral ou o aumento do número máximo de falhas admissíveis.
