Os engenheiros determinam que falhas iniciais na transmissão em um trator de esteira são causadas pela falha de um rolamento de esferas. Os tempos de falha desse rolamento de esferas seguem uma distribuição de Weibull com formato de 1,3 e escala de 1.000 horas. Os engenheiros têm 3 unidades redesenhadas disponíveis para testes e devem determinar quanto tempo testar cada unidade usando um plano de teste sem falhas. Os engenheiros querem mostrar que o tempo até cerca de 63,2% dos rolamentos de esferas redesenhados falharem acima de 1.000 horas. Em outras palavras, o parâmetro de escala da distribuição de tempo de falha de Weibull para os rolamentos de esferas redisegados excede 1.000.
Um plano de teste sem falhas resulta no menor tamanho de amostra e tempo de teste. No entanto, se ocorrer apenas uma falha, o teste de demonstração falha e não é possível concluir que você tenha atingido a confiabilidade desejada. Para mais informações, acesse Qual é a diferença entre um teste de m falhas e um teste de 0 falhas?.
Com um nível de confiança de 95%, o tempo de teste necessário para demonstrar que a escala do novo sistema ultrapassa 1000 horas é de 998,906 horas.
O gráfico de probabilidade de aprovação mostra que a probabilidade de que o teste de falha 0 passe aumenta gradualmente à medida que a razão de melhoria aumenta de 0 para 10. No entanto, mesmo com uma proporção de até 10, o teste tem pouco mais de 80% de chance de aprovação.
Se o parâmetro da escala verdadeira (desconhecida) fosse 4000, então a razão de melhoria = 4000/1000 = 4, e o teste tem uma probabilidade de aprovação de aproximadamente 61%.
Como a probabilidade de passar nesse teste de demonstração não é muito alta, mesmo quando a proporção de melhorias é relativamente alta, os engenheiros podem querer aumentar o tamanho da amostra ou aumentar o número máximo de falhas permitidas.
| Teste de Falha | Tamanho Amostral | Tempo de Teste |
|---|---|---|
| 0 | 3 | 998,906 |
