Neste tópico
Os testes de bondade de ajuste avaliam a hipótese nula 
Definir a hipótese alternativa 
. Para os testes, 
é um vetor p-componente.
- Testes globais de Wald
- Teste da razão de verossimilhança
- Testes de pontuação globais
Em uma análise com clusters, minitab não fornece os testes de razão de probabilidade global porque o teste assume que as observações dentro dos clusters são independentes.
GL
Os graus de liberdade para os testes de bondade de ajuste são a soma dos graus de liberdade para os termos do modelo. seja pequeno e próximo do número de parâmetros no modelo.
Qui-quadrado
O cálculo da estatística F depende do teste da hipótese alternativa como a seguir: Quando a variável de resposta não tem tempos de resposta empatados, o teste de pontuação é idêntico ao conhecido teste de classificação de log.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste para cada tipo de teste tem uma distribuição assintomática do qui-quadrado. A distribuição assintotótica é válida quando o número de eventos observados é grande em comparação com o número de parâmetros no modelo. Para preditores categóricos, o número de eventos em cada nível também deve ser grande o suficiente.
Teste da razão de verossimilhança
em que 
é a função de padrão parcial de log apropriado.
Teste de Wald
em que 
é a matriz de informações fisher.
ser a matriz de resíduos de pontuação. A matriz de variância-covariância tem a seguinte forma:
em que 
e 
é a matriz residual de pontuação colapsada. Para obter a matriz residual de escore colapsada, substitua cada conjunto de linhas residuais de escore pela soma dessas linhas residuais.
Teste de pontuação
em que 
é a matriz residual de escore colapsado para 
. Para obter a matriz residual de escore colapsada, substitua cada conjunto de linhas residuais de escore pela soma dessas linhas residuais.
Valor-p
em que 
é uma variável aleatória que segue uma distribuição qui-quadrado com 
graus de liberdade. 
A estatística de teste
