Tabela de Riscos Relativos para Ajuste Modelo de Cox com Preditores Fixos apenas

Encontre definições e orientações de interpretação para cada estatística nas tabelas Razões de chances.

Neste tópico

Riscos relativos
Intervalo de confiança para riscos relativos (IC 95%)

Riscos relativos

O risco relativo compara os riscos de dois grupos.

Interpretação

Use o risco relativo para avaliar o risco entre diferentes valores das variáveis preditoras. Minitab exibe uma tabela separada de riscos relativos para variáveis categóricas e contínuas.

Preditor categórico

Na tabela Riscos Relativos para Preditores Categóricos, a Minitab configura a comparação listando os níveis em 2 colunas, Nível A e Nível B. O risco relativo descreve a mudança na probabilidade de o evento ocorrer para o nível A em relação ao nível B. Riscos relativos superiores a 1 indicam que o evento é mais provável no nível A. Riscos relativos inferiores a 1 indicam que o evento é menos provável no nível A. Por exemplo, nos resultados a seguir, o risco de vivenciar o evento para pacientes no estágio IV é 5,5 vezes maior do que o risco para pacientes no Estágio I.

Preditor contínuo

Na tabela Riscos Relativos para Preditores Contínuos, o Minitab exibe a unidade de alteração e o risco relativo. O risco relativo descreve a mudança na probabilidade de o evento ocorrer para uma unidade de mudança. As razões de chances que são maiores do que 1 indicam que o evento tem mais probabilidade de ocorrer conforme a preditora aumenta. As razões de chances que não menos do que 1 indicam que o evento tem menos probabilidade de ocorrer conforme a preditora aumenta. Por exemplo, nos seguintes resultados, um paciente tem 1,02 vezes mais chances de experimentar o evento para cada aumento de 1 ano até a idade.

Riscos relativos para preditores contínuos

	Unidade de Mudança	Risco relativo	IC de 95%
Idade	1	1,0192	(0,9911; 1,0481)

Riscos relativos para preditores categóricos

Nível A	Nível B	Risco relativo	IC de 95%
Palco
II	I	1,1503	(0,4647; 2,8477)
III	I	1,9010	(0,9459; 3,8204)
IV	I	5,5068	(2,4086; 12,5901)
III	II	1,6526	(0,6819; 4,0049)
IV	II	4,7872	(1,7825; 12,8566)
IV	III	2,8968	(1,2952; 6,4788)

Intervalo de confiança para riscos relativos (IC 95%)

Estes intervalos de confiança (IC) são amplitudes de valores que apresentam a probabilidade de conter os valores verdadeiros das razões de chances.

Como as amostras são aleatórias, é improvável que duas amostras de uma população produzam intervalos de confiança idênticos. No entanto, se você extrair muitas amostras aleatórias, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conterá o parâmetro populacional desconhecido. A porcentagem destes intervalos de confiança que contém o parâmetro é o nível de confiança do intervalo.

O intervalo de confiança é composto pelas duas partes a seguir:

Estimativa de ponto: A estimativa de ponto é a estimativa do parâmetro que é calculada a partir dos dados da amostra.
Margem de erro: A margem de erro define a largura do intervalo de confiança e é afetada pela faixa de probabilidades dos eventos, o tamanho da amostra e o nível de confiança.

Interpretação

Use o intervalo de confiança para avaliar a estimativa da razão de chances. Por exemplo, com um nível de confiança de 95%, é possível ter 95% de certeza de que o intervalo de confiança contém o valor da razão de chances para a população. Um intervalo de confiança que contém 1 indica que você não pode determinar que a variável tem um efeito para o nível de confiança especificado. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.