Tabela de métodos para Ajuste Modelo de Cox com Preditores Fixos apenas

Exibe o tipo de modelo de regressão de Cox que o Minitab usa para a análise. A Minitab oferece dois tipos de modelos, um modelo apenas de preditores fixos e um modelo de forma de processo de contagem. Se você tem medidas repetidas dependentes do tempo ou preditores dependentes do tempo, você tem que usar um modelo de formulário de processo de contagem.

Exibe o método que o Minitab usa para ajustar para laços. Normalmente, o Efron método fornece estimativas melhores do que o método Breslow quando há muitos laços nos dados de resposta. Os dois métodos produzem as mesmas estimativas quando não há vínculos nos dados de resposta.

Minitab exibe esta linha na tabela se você selecionado para realizar a análise usando a robusta matriz de covariância¹. Todos os testes e intervalos de confiança na análise utilizam a robusta matriz de covariância. O minitab não exibe nada na tabela Método se a análise usar a matriz de variância de variância de variância do modelo.

Exibe as variáveis de estratificação que o Minitab usa na análise. Um modelo estratificado estima uma taxa de risco de linha de base para cada estratos, mas usa as mesmas estimativas para os efeitos dos preditores. Você pode especificar até 31 variáveis.

Exibe o número de linhas que o Minitab exclui da análise. A tabela Método não exibe esta linha na tabela se a análise usar todas as linhas. Minitab exclui linhas da análise se elas tiverem um valor faltando ou se o tempo de resposta não for positivo. Essa exclusão não depende do formato de dados. Se o tempo de entrada for maior do que o tempo final, você terá um erro e a análise não é executada.