Um enredo que mostra muitos outliers pode indicar que o modelo tem um desempenho ruim. Tente identificar as causas de outliers e pontos influentes. Corrija os erros de entrada de dados ou de medição. Considere a remoção de valores de dados que estejam associados a eventos anormais que ocorrem somente uma vez (causas especiais). Em seguida, repita a análise.
Um dos pontos é muito maior do que todos os outros pontos. Portanto, a questão é um outlier.