Visão geral de Ajuste Modelo de Cox com Preditores Fixos apenas

Use Ajuste Modelo de Cox com Preditores Fixos apenas para descrever a relação entre preditores fixos e sobrevivência, assumindo taxas de risco proporcionais. Um preditor é fixado quando você sabe o valor no início do estudo e ele não muda durante o período de estudo. Você pode incluir termos de interação e polinomia e realizar a seleção stepwise de termos.

Por exemplo, analistas dividem pacientes com câncer por gênero e administram tratamentos medicamentosos em vários níveis de dose. Os analistas registram os tempos de sobrevivência dos pacientes e comparam os riscos relativos para dois grupos.

Os principais resultados de estudos comparativos que utilizam a regressão de Cox frequentemente relatam riscos relativos para preditores e exibem gráficos da experiência de sobrevivência de sujeitos em diferentes tratamentos. Por exemplo, um estudo sobre um tratamento de câncer conclui que o risco relativo para dois grupos é de 4, o que significa que os pacientes de um grupo estão livres de câncer em 4 vezes a taxa de pacientes do outro grupo durante o período de estudo. Minitab apresenta riscos relativos para cada variável para que você possa facilmente comparar a experiência de sobrevivência de indivíduos em diferentes grupos de tratamento.