Ao executar um teste de vida útil acelerado, você sujeita unidades a níveis de uma variável de aceleração que são muito mais extremos do que as condições normais de campo a fim de acelerar o processo de falha. Use as opções na subcaixa de diálogo Estimativa para extrapolar informações que são obtidas a partir da situação acelerada para o valor do experimento ou para a condição de campo comum.
- Estimação de Percentil e Probabilidade
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- Inserir valores da nova preditor: Insira novos valores ou colunas de novos valores. O número de novos valores de previsão deve ser igual ao número de preditores no modelo. O primeiro valor ou coluna corresponde à primeira variável no modelo, o segundo valor ou coluna corresponde à segunda variável, e assim por diante. Por exemplo, você pode digitar o valor do experimento ou a condição de campo comum para as unidades.
- Usar valores preditos nos dados (somente armazenamento): Use os valores de previsão dos dados para estimar os percentis e/ou as probabilidades de sobrevivência. Para obter resultados, você deve especificar para o armazenamento de, pelo menos, um dos seguintes procedimentos: percentis, limites de confiança, erro padrão ou probabilidades.
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- Estimar percentis para percentuais
- Insira as porcentagens para as quais deseja estimar os percentis. Percentagens para percentis são as porcentagens de itens que espera-se que falhem em um tempo específico (percentil). Portanto, cada valor que você inserir deve estar entre 0 e 100 e deve indicar a porcentagem de unidades que irá falhar. O no percentil tem n% das observações abaixo dele, e (100 - n)% de observações acima dele.
- Por padrão, o Minitab estima o 50o percentil. Se você desejar observar o início, meio e fim da vida útil do produto por um determinado valor preditor, insira 10 50 90 (o 10o, 50o, 90o percentis). O Minitab, então, calcula quanto tempo leva para 10% das unidades falhar, 50% das unidades falhar e 90% das unidades falhar.
- Armazenar percentis
- Indique se você deseja armazenar os percentis, o erro padrão dos percentis ou os limites de confiança para os percentis. O Minitab armazena os valores em colunas separadas da worksheet.
- Estimar probabilidades para os tempos
- Insira os tempos para os quais você deseja calcular as probabilidades de sobrevivência ou probabilidades de falhas acumuladas.
- Estimar probabilidades de sobrevivência: Estime a proporção de unidades que sobrevivem além de um determinado tempo. Use esses valores para determinar se o seu produto atende aos requisitos de confiabilidade ou para comparar a confiabilidade de dois ou mais projetos de um produto. Para obter mais informações, acesse O que é probabilidade de sobrevivência?
- Estimar probabilidades de falha acumuladas: Estime a probabilidade de que as unidades falhem antes de um determinado tempo. A probabilidade de falhas acumuladas é 1 menos a probabilidade de sobrevivência.
- Armazenar probabilidades
- Indique caso deseje armazenar as probabilidades (para sobrevivência ou para falhas acumuladas) ou os limites de confiança para as probabilidades. O Minitab armazena os valores em colunas separadas da worksheet.
- Nível de confiança
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Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que é possível ter 95% de confiança de que o intervalo contenha o verdadeiro parâmetro da população. Isto é, se fossem coletadas 100 amostras aleatórias da população, haveria a expectativa de que 95 das amostras produzissem intervalos com o valor real para o parâmetro da população (se todos os dados pudessem ser coletados e analisados).
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Um nível de confiança mais baixo, como 90%, produz um intervalo de confiança mais estreito e pode reduzir o tamanho amostral ou o tempo de teste necessário. No entanto, a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro da população diminui.
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Um nível de confiança mais alto, como 99%, aumenta a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro da população. No entanto, o teste pode exigir um tamanho amostral maior ou um tempo de teste mais longo para se obter um intervalo de confiança que seja suficientemente estreito para ser útil.
- Intervalos de confiança
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A partir da lista suspensa, indique se deseja que o Minitab exiba um intervalo de confiança bilateral (Bilateral) ou um intervalo de confiança unilateral (Limite inferior ou Limite superior). Um intervalo unilateral geralmente requer menos observações e menos tempo de teste para apresentar-se como estatisticamente confiável a respeito de uma conclusão. Muitos padrões de confiabilidade são definidos em termos do cenário de pior caso, o que é representado por um limite inferior.
