Métodos e fórmulas para equações em Teste de vida acelerado

Regressão para vida útil

O modelo de regressão estima os percentis da distribuição de tempo de falha:

Y_p = β₀ +β₁x + σΦ^-1(p)

Termo	Descrição
Y_p	tempo de falha ou do log (tempo de falha)
β₀	intercepto y (constante)
β₁	coeficiente de regressão
x	valores do preditor (podem ser transformados)
σ	1/forma (distribuição Weibull) ou a escala (outras distribuições)
Φ^-1(p)	the pº quantil da distribuição de vida útil padronizada

Dependendo da distribuição, Y_p = tempo de falha ou do log (tempo de falha):

Para as distribuições Weibull, exponencial, lognormal e loglogística, Y_p = log (tempo de falha)
Para as distribuições normal, de extremo valor e logística, Y_p = tempo de falha

Quando Y_p = log (tempo de falha), o Minitab extrai o antilog para exibir os percentis na escala original.

O valor da distribuição do erro também depende da distribuição escolhida.

Para a distribuição normal, a distribuição de erro é a distribuição normal padrão - normal (0,1). Para a distribuição lognormal, o Minitab extrai o logaritmo natural dos dados e, em seguida, também usa uma distribuição normal.
Para a distribuição logística, a distribuição de erro é a distribuição logística padrão - logística (0, 1). Para a distribuição loglogística, o Minitab extrai o logaritmo natural dos dados e, em seguida, também usa uma distribuição logística.
Para a distribuição de valores extremos, a distribuição do erro é a distribuição de valor extremo padrão - valor extremo (0, 1). Para a distribuição Weibull e a distribuição exponencial (um tipo de distribuição Weibull), o Minitab extrai o log natural dos dados e, em seguida, também usa a distribuição de valor extremo.