Tabela de regressão - equação de regressão estimada para Teste de vida acelerado

A tabela estima o melhor modelo de ajuste para tempos de falha. O modelo de teste de vida acelerado assume a forma de:

Previsão = intercepto + coeficiente(preditor) + escala(função de quantil), ou

Y_p = β₀ + β₁(x) + σΦ^-1(p)

Onde:

Previsão (Y_p): log tempo de falha (Weibull, exponencial, lognormal e log logística) e tempo de falha para distribuições de valor extremo, normal e logística.
Intercepto (β₀): log de tempo de falha ou tempo de falha (dependendo da distribuição) quando a variável de aceleração transformada e o percentil da função de quantil são 0.
Coeficiente ( β₁): coeficiente de regressão associado com x.
Preditor (x): variável de aceleração transformada.
Escala (σ): parâmetro de escala. Para a escala da distribuição Weibull = 1,0/forma.
Função do quantil (Φ^-1(p): o pº quantil da distribuição de vida útil padronizada.

Certifique-se de que os pressupostos do modelo, como a distribuição, igualdade de forma (para a distribuição Weibull e a distribuição exponencial), igualdade de escala (para outras distribuições) e a transformação sejam apropriados aos seus dados. Use gráficos de probabilidade para verificar os pressupostos do modelo. Esses gráficos de diagnóstico avaliam a adequação do modelo em níveis aceleradas de temperatura. No entanto, o conhecimento de engenharia é a única maneira de garantir que o modelo seja adequado às temperaturas do experimento.

Por causa da incerteza na previsão de tempo de falha nas condições do experimento, avalie o modelo periodicamente conforme mais informações, como dados de campo, tornam disponíveis.

Saída do exemplo

Tabela de Regressão

					IC Normal de 95,0%
Preditor	Coef.	Erro Padrão	Z	P	Inferior	Superior
Intercepto	-17,0990	4,13633	-4,13	0,000	-25,2061	-8,99195
Temp	0,755405	0,157076	4,81	0,000	0,447542	1,06327
Forma	0,996225	0,136187			0,762071	1,30232

Interpretação

Para os dados de dispositivos eletrônicos, a tabela fornece estimativas do modelo de melhor ajuste, assumindo uma distribuição Weibull com uma transformação Arrhenius. O modelo estimado é:

log(Y_p) = −17,0990 + 0,755405 x + (1,0/0,996225) * Φ^-1(p)

Onde:

Y_p: tempo de falha para os dispositivos eletrônicos
x: [11604,83/(Temp + 273,16)] (transformação de Arrhenius)
Φ^-1(p): a função de quantil (para obter mais informações, acesse Métodos e fórmulas para equações e clique em "Função de quantil".)