Exemplo de Plano de teste de vida acelerado

Um engenheiro testa capacitores a temperaturas aceleradas de 85, 105 e 125 graus para determinar a confiabilidade a 1000 horas sob condições de uso normal de 45 graus. 100 capacitores estão disponíveis para teste. O engenheiro usa as informações a seguir para os planos de teste.

Os tempos até a falha tendem a seguir uma distribuição exponencial.
A relação de Arrhenius com uma interceptação de -8.0 e inclinação de 0,5 modela adequadamente a relação entre os logaritmos de tempo e temperatura até a falha.

Selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Planos de teste > Teste de vida acelerado.
Em Parâmetro a ser Estimado, selecione Tempo de confiabilidade e insira 1000.
Em Tamanhos amostrais ou precisões como distâncias do limite de IC para estimar, selecione Tamanho amostral e insira 100.
Em Distribuição, selecione Exponencial. Em Relação, selecione Arrhenius.
Em Especificar valores de planejamento para dois dos itens a seguir, em Intercepto, insira -8. Em Inclinação, insira 0,5.
Clique em Estresses.
Em Estresse do experimento, insira 45. Em Estresses de teste, insira 85 105 125.
Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interprete os resultados

O Minitab avalia os planos de teste resultantes e exibe as melhores planos em relação à minimização da exatidão ou do tamanho amostral. Se o tamanho amostral for especificado, o 1º Melhor Plano de Teste de Alocações "Ótimo" é o plano com o menor erro padrão do parâmetro de interesse.

Para estimar a confiabilidade a 1000 horas no estresse de experimento de 45 graus usando o plano ótimo, o engenheiro deve testar o seguinte número de unidades a cada temperatura acelerada:

Teste de 63 unidades a 85 graus
Teste de 4 unidades a 105 graus
Teste de 33 unidades a 125 graus

As configurações para este plano de teste não têm censura para nenhum dos níveis de estresse, então o plano é que o teste continue até que 100% das unidades falhem.

Como o erro padrão para os três planos é muito fechado, o engenheiro também deve considerar critérios adicionais ao escolher um plano de alocação, como qual plano produz mais falhas ou é o menos caro para ser executado.

Planejando a Distribuição

Distribuição	Intercepto	Inclinação
Exponencial	-8	0,5

Dados não-censurados

Modelo de Arrhenius

Parâmetro estimado: Confiabilidade no tempo = 1000

Estimativa de planejamento calculada = 0,964857

Valor de estresse do experimento = 45

Planos de teste selecionados: Planos de teste de alocações “Ideal”

Total de unidades amostrais disponíveis = 100

1º Melhor Plano de Teste de Alocações “Ideal”

Estresse do Teste	Percentual de Falha	Aloc Percentual	Unidades Amostrais	Falhas Esperadas
85	100	63,3333	63	63
105	100	3,9583	4	4
125	100	32,7083	33	33

2º Melhor Plano de Teste de Alocações “Ideal”

Estresse do Teste	Percentual de Falha	Aloc Percentual	Unidades Amostrais	Falhas Esperadas
85	100	68,3333	68	68
105	100	3,9583	4	4
125	100	27,7083	28	28

3º Melhor Plano de Teste de Alocações “Ideal”

Estresse do Teste	Percentual de Falha	Aloc Percentual	Unidades Amostrais	Falhas Esperadas
85	100	58,3333	58	58
105	100	8,9583	9	9
125	100	32,7083	33	33