Um gráfico de resíduos é um gráfico que é usado para examinar a qualidade de ajuste em regressão e ANOVA. A análise dos gráficos de resíduos ajuda a determinar se as suposições de mínimos quadrados comuns estão sendo atendidas. Se essas suposições forem satisfeitas, a regressão de mínimos quadrados comum produzirá estimativas de coeficientes não viciadas com variância mínima.
Quais gráficos de resíduos estão incluídos no Minitab?
O Minitab oferece os seguintes gráficos de resíduos:
- Histograma de resíduos
- Use o histograma dos resíduos para determinar se os dados são assimétricos ou se contêm outliers.
- Gráficos de probabilidade normal de resíduos
- Use o gráfico normal de resíduos para verificar a pressuposição de que os resíduos são distribuídos normalmente.
Observação
Para incluir o teste de Anderson Darling no gráfico, acesse e marque Incluir teste de Anderson-Darling com gráfico normal. Entretanto, o Minitab não exibe o teste quando há menos de 3 graus de liberdade para erro.
- Resíduos versus ajustes
- Use o gráfico de resíduos versus ajustes para verificar a pressuposição de que os resíduos possuem variância constante.
- Resíduos x ordem de dados
- Use o gráfico de resíduos versus ordem para verificar a pressuposição de que os resíduos não são correlacionados.
- Resíduos versus preditores
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Este é um gráfico de resíduos versus um preditor. Este gráfico deve mostrar um padrão aleatório de resíduos nos dois lados de 0. Padrões não aleatórios como o exemplo a seguir podem violar a pressuposição de que as variáveis preditoras não se relacionam com os resíduos. Você pode ter usado uma forma funcional incorreta para modelar a curvatura.
