Coeficientes de regressão

Coeficientes são os números pelos quais as variáveis em uma equação são multiplicadas. Por exemplo, na equação y = -3,6 + 5,0X₁ - 1,8X₂, as variáveis X₁ e X₂ são multiplicadas por 5,0 e -1,8, respectivamente, por isso os coeficientes são 5,0 e -1,8.

O tamanho e o sinal de um coeficiente em uma equação afetam seu gráfico. Em uma equação linear simples, (contendo somente uma variável x), o coeficiente é a inclinação da linha.

Ao calcular uma equação de regressão para modelar dados, o Minitab estima os coeficientes para cada variável preditora com base na amostra e exibe essas estimativas em uma tabela de coeficientes. Por exemplo, a seguinte tabela de coeficientes é mostrada na saída para uma equação de regressão:

Esta equação prediz o fluxo de calor em uma casa com base na posição de seus pontos focais, o isolamento e a hora do dia. O Minitab exibe o valor dos coeficientes para a equação na segunda coluna:

Cada coeficiente estima a mudança no aumento da resposta média por unidade em X quando todas as outras preditoras forem mantidas constantes. Por exemplo, na equação de regressão, se a variável Norte aumenta em 1 e as outras variáveis permanecem as mesmas, o fluxo de calor diminui em cerca de 22,95 em média.

Se o valor p de um coeficiente é menor que o nível de significância especificado, como 0,05, a relação entre o preditor e a resposta é estatisticamente significante. O Minitab também inclui um valor para a constante na equação na coluna Coef.

Use o intervalo de confiança para avaliar a confiabilidade da estimativa do coeficiente. Quanto maior o intervalo de confiança, menos precisa será a estimativa.

1. Escolha Estat > Regressão > Regressão > Ajuste do modelo de regressão.
2. Preencha a caixa de diálogo.
3. Clique em Resultados.
4. Em Exibição dos resultados, selecione Tabelas expandidas. Depois, clique em OK em todas as caixas de diálogo.