Em regressão, preditores com coeficientes de variação pequenos e quase constantes podem causar problemas numéricos. Por exemplo, a variável ANO com valores de 1970 a 1975 possui um coeficiente de variação baixo, e as diferenças numéricas entre as variáveis estão no quarto dígito. O problema se torna maior se ANO for elevado ao quadrado. Você poderia subtrair uma constante dos dados, substituindo ANO por ANOS DESDE 1970, que teria valores de 0 a 5.
Se o coeficiente de variação for moderadamente baixo, alguma perda de precisão estatística vai ocorrer. Neste caso, o Minitab informa que a preditora é quase constante. Se o coeficiente de variação for muito baixo, o Minitab elimina a preditora do modelo e exibe uma mensagem.
Você pode usar o subcomando TOLERANCE com o comando da Session REGRESS para forçar o Minitab a manter uma preditora no modelo que tem um coeficiente de variação pequeno. Entretanto, diminuir a tolerância pode ser perigoso, e pode produzir resultados numericamente inexatos.