A interpretação dos coeficientes estimados depende do evento de referência designado à resposta e ao nível de referência para cada preditor. O coeficiente estimado associado a um preditor representa a alteração no logito específico de cada mudança de unidade no preditor, assumindo-se que todos os outros preditores são mantidos constantes. A mudança de uma unidade em um fator se refere a uma comparação de um nível de fator com o nível de referência.
Se houver k valores de resposta distintos, o Minitab estima k-1 conjuntos de coeficientes estimados. Estas são as diferenças estimadas em logaritmo de chances ou logitos de níveis da variável de resposta em relação ao evento de referência. Cada conjunto contém uma constante e coeficientes para os fatores e as covariáveis. Observe que esses conjuntos de estimativas de parâmetros fornecem linhas não paralelas para o valor de resposta. A interpretação das estimativas dos parâmetros é a seguinte:
- O coeficiente de um preditor (fator ou covariável) é a mudança estimada no log de P (nível de resposta)/P (evento de referência) para cada mudança de unidade no preditor, assumindo-se que os outros preditores permanecem constantes.
- O coeficiente também pode ser usado para calcular as razões de chances ou a razão entre duas chances. A exponenciação do coeficiente estimado de um fator produz a razão de P (nível de resposta)/P (evento de referência) para um determinado nível de fator em relação ao nível de referência. As razões de chances estabelecidas a diferentes valores da covariável podem ser construídas em relação a zero. No caso da covariável, pode ser mais significativo interpretar as probabilidades e não as razões de chances. Observe que um coeficiente de zero e uma razão de chances de um implicam, ambos, a mesma coisa, ou seja, o fator ou a covariável não produz efeito.
Para alterar o modo de visualização das estimativas dos parâmetros, altere o evento de referência ou os níveis de referência na Subcaixa de diálogo de opções.
