Há vários cenários para os quais é possível inserir valores para coeficientes estimados. Por exemplo, talvez você queira fornecer estimativas iniciais de forma que o algoritmo convirja para uma solução, ou talvez você queira validar um modelo com uma amostra independente.
- Convergência: a solução de máxima verossimilhança pode não convergir se as estimativas iniciais não estiverem próximas à solução verdadeira. Se o algoritmo não convergir para uma solução, é possível especificar os valores iniciais que você julgar bons para as estimativas dos parâmetros em Estimativas iniciais para algoritmo na subcaixa de diálogo Opções.
- Validação: também pode ser desejável validar o modelo com uma amostra independente. Isso é feito dividindo-se os dados em dois subconjuntos. Use o primeiro conjunto para estimar e armazenar os coeficientes. Se você inserir essas estimativas Estimativas para modelo de validação na subcaixa de diálogo do Opções, o Minitab usará esses valores como estimativas de parâmetros em vez de calcular novas estimativas de parâmetros. Depois, você pode avaliar o ajuste do modelo para a amostra independente.
Em ambos os casos, insira uma coluna com a primeira entrada sendo a estimativa constante e as entradas restantes correspondendo aos termos do modelo na ordem em que aparecem na caixa Modelo ou na saída.
