Variáveis quantitativas podem ser classificadas como discretas ou contínuas.
Se você tem uma variável discreta e você deseja incluí-la em um modelo de regressão ou ANOVA, você pode decidir se deve tratá-la como um preditor contínuo (covariável) ou preditor categórico (fator). Se a variável discreta tem muitos níveis, então pode ser melhor tratá-la como uma variável contínua. Tratar um preditor como uma variável contínua implica que uma função linear ou polinomial simples pode descrever adequadamente a relação entre a resposta e o preditor. Quando você trata um preditor como uma variável categórica, um valor de resposta distinto é ajustado a cada nível da variável, independentemente da ordem dos níveis preditores. Use essas informações, além do objetivo de sua análise, para decidir o que é melhor para sua situação.